Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Domain Adaptation l 2022 I Lecture 13

Автор: Stanford Online

Загружено: 2023-04-11

Просмотров: 11020

Описание: For more information about Stanford's Artificial Intelligence programs visit: https://stanford.io/ai

To follow along with the course, visit:
https://cs330.stanford.edu/

To view all online courses and programs offered by Stanford, visit: http://online.stanford.edu

Chelsea Finn
Computer Science, PhD

Plan for Today

Domain Adaptation
Problem statements
Algorithms
Data reweighting
Feature alignment
Domain translation

Goal by the end of lecture: Understand different domain adaptation methods
and when to use one vs. another

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Domain Adaptation l 2022 I Lecture 13

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Domain Generalization l 2022 I Lecture 14

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Domain Generalization l 2022 I Lecture 14

Lecture 1 | Quantum Entanglements, Part 1 (Stanford)

Lecture 1 | Quantum Entanglements, Part 1 (Stanford)

Public Safety Symposium - Shielding the Protectors Fortifying Policing Cybersecurity Policies

Public Safety Symposium - Shielding the Protectors Fortifying Policing Cybersecurity Policies

Stanford CS330 I Unsupervised Pre-training for Few-shot Learning l 2022 I Lecture 8

Stanford CS330 I Unsupervised Pre-training for Few-shot Learning l 2022 I Lecture 8

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Black Box Meta Learning l 2022 I Lecture 4

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Black Box Meta Learning l 2022 I Lecture 4

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Самые стыдные вопросы об электричестве!

Самые стыдные вопросы об электричестве!

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Lifelong Learning I 2022 I Lecture 15

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Lifelong Learning I 2022 I Lecture 15

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Вейвлеты: математический микроскоп

Вейвлеты: математический микроскоп

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Optimization-Based Meta-Learning l 2022 I Lecture 5

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Optimization-Based Meta-Learning l 2022 I Lecture 5

Stanford CS330 I Unsupervised Pre-Training:Contrastive Learning l 2022 I Lecture 7

Stanford CS330 I Unsupervised Pre-Training:Contrastive Learning l 2022 I Lecture 7

[ML 2021 (English version)] Lecture 27: Domain Adaptation

[ML 2021 (English version)] Lecture 27: Domain Adaptation

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - What is multi-task learning? I 2022 I Lecture 1

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - What is multi-task learning? I 2022 I Lecture 1

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Transfer Learning, Meta Learning l 2022 I Lecture 3

Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning - Transfer Learning, Meta Learning l 2022 I Lecture 3

MIT 6.S191 (2023): Глубокое генеративное моделирование

MIT 6.S191 (2023): Глубокое генеративное моделирование

Can A.I. do mathematics? - Kevin Buzzard

Can A.I. do mathematics? - Kevin Buzzard

Stanford AI Club: Jeff Dean on Important AI Trends

Stanford AI Club: Jeff Dean on Important AI Trends