DFIR Розслідування APT-атаки: Легітимні акаунти, SSH-тунель, Memory Injection, Fileless Backdoor

Описание: У цьому відео я показую реалістичну симуляцію DFIR-розслідування APT-атаки, яка:
•не використовує жодних файлових шкідників
•працює через легітимний обліковий запис
•ховає командний канал у зашифрованому SSH/TLS-трафіку
•закріплюється у системі через ін’єкцію коду в пам’ять
•майже не залишає слідів у журналах

Саме такі атаки сьогодні використовують реальні APT-групи.

У відео ви побачите:

🔍 1. Первинні індикатори компрометації
•нетипові SSH-логіни
•змішаний шум у auth.log
•нормальна активність, у якій приховано аномалії

🧠 2. Повний системний хаос — як виглядає реальний сервер під атакою

Я показую, як аналізувати логи, де:

•сотні рядків непридатного шуму
•cron, systemd, kernel-warnings
•sudo-сесії, PAM-помилки
•випадкова активність nginx/postgres

…і при цьому знаходити тільки те, що має значення.

🕵️ 3. Виявлення бекдору в пам’яті

Ми виявляємо APT, який працює як:

•python3-процес із TLS-трафіком,
•має inject-thread у /proc/PID/maps,
•не існує у файловій системі.

Тобто — fileless malware.

💻 4. Аналіз трафіку та ексфільтрації

Через tcpdump ми фіксуємо шаблон beacon-трафіку, характерний для C2-серверів APT.

🚨 5. Зупинка атаки та ізоляція середовища

Показано:

•блокування IP
•завершення сесій
•ізоляція вузла
•ротація ключів і облікових даних
•увімкнення додаткового захисту (fail2ban, osquery, Wazuh/Zeek)

🛡 6. Рекомендації SOC/DFIR аналітикам

Ключове: як правильно інтерпретувати журнали, не плутати шум із сигналом, та будувати повноцінну відповідь на APT-інцидент.

#APTattack
#DFIRanalysis
#SOCinvestigation
#filelessmalware
#memoryinjection
#linuxforensics
#sshtunneling
#cybersecuritydemo
#incidentresponse
#perfstat
#tcpdumpanalysis
#linuxsecurity
#APTdetection
#threathunting
#malwareanalysis
#cyberforensics
#linuxincidentresponse
#forensicstutorial
#advancedpersistentthreat
#TLSbackdoor

#APTattack #DFIRanalysis #SOCinvestigation