"Edge AI" - Lokale KI - Die Dezentralisierung der Intelligenz - Strategien für lokale KI

Описание: Vortrag von Burkhard Kuhls, Dipl.-Ing. Informatik | Amberg, 19.02.2026
Kurzbeschreibung
K.I. braucht keine Cloud mehr! In diesem Vortrag zeigt Burkhard Kuhls, wie moderne K.I.-Modelle direkt auf dem eigenen Laptop oder im Unternehmensrechenzentrum laufen – ohne Internetverbindung, ohne Datenabfluss, ohne teure Abos. Anhand konkreter Zahlen, Live-Demos und praxisnaher Beispiele erfahren Sie, warum lokale K.I. für Unternehmen und Privatpersonen gleichermaßen relevant ist.
Das erwartet Sie im Video
• Was ist Edge AI? – Warum K.I. vom Rechenzentrum auf Ihren Schreibtisch wandert
• Open-Weight-Modelle – DeepSeek R1, Llama, Mistral, Qwen und Gemma im Überblick
• LLMs vs. SLMs – Warum Spezialisierung die bloße Größe schlägt
• 3-Stufen-Schutzkonzept – Vom sensiblen Personalakt bis zur unkritischen Webrecherche
• Data Roundtripping – Cloud-K.I. nutzen, ohne Daten preiszugeben (DSGVO-konform)
• TCO-Vergleich – Lokale K.I. (62.500 €) vs. Microsoft Copilot (504.000 €) über 5 Jahre
• Live-Demo – Ollama und LM Studio direkt auf dem Laptop, komplett offline
• Implementierungs-Matrix – Welches Setup passt zu Einsteigern, Prosumern und Profis?

Kernbotschaft
Ein mittelständisches Unternehmen mit zum Bsp. 280 Mitarbeitern kann über 441.000 € in fünf Jahren sparen, wenn es auf lokale Open-Source-K.I. statt auf Microsoft Copilot setzt – bei voller DSGVO-Konformität und kompletter Datensouveränität. Die Technologie ist 2026 ausgereift, bezahlbar und sofort einsetzbar.

Für wen ist dieses Video?
• Geschäftsführer und IT-Verantwortliche im Mittelstand
• Datenschutzbeauftragte und KRITIS-Betreiber
• Technikinteressierte, die K.I. privat und sicher nutzen möchten
• Alle, die wissen wollen, ob lokale K.I. für sie in Frage kommt

Tags / Hashtags
#EdgeAI #LokaleKI #DSGVO #DeepSeek #Ollama #LMStudio #OpenSource #KI2026 #Datensouveränität #Mittelstand #KIStrategie #DigitalCafe #amberg
Hinweis: Dieser Vortrag ist Teil A (Business IT fürs Management) einer dreiteiligen Reihe. Teil B (Praktische Empfehlungen für Entwickler) und Teil C (Deep Dive: Hardware & Quantisierung) sind als separate Videos verfügbar.