Kutu Grafiği | Kutu Bıyık Grafiği | Boxplot | İstatistiksel Araştırma Süreci | Veri Analizi

Описание: #matematik #çeyreklikler #veri
Bu videoda, kutu grafiğinin nasıl oluşturulduğu örneklerle işlenmiştir. Kutu grafiği, kutu bıyık grafiği ve boxplot ismiyle de bilinir. Bu grafiği oluşturmak için gerekli adımlar videoda anlatılmıştır. Kutu grafiği oluşturma çizme adımları, detaylı ve tane tane anlatılmıştır. İstatiksel araştırma sürecinin önemli aşamalarından olan grafik oluşturma ve yorumlama için yardımcı olabilecek bir anlatım içerir bu video. Kutu grafiğinin anahtar kelimeleri, alt çeyreklik, üst çeyreklik, ortanca gibi kelimelerdir.
Dağılımları karşılaştırmak için kullanılan farklı bir görselleştirme aracı da kutu grafiğidir. Kutu grafiği; bir dağılımın en küçük (minimum) değer, alt çeyrek değer (Ç1 veya %25’lik dilim), ortanca (Ç2 veya %50’lik dilim), üst çeyrek değer (Ç3 veya %75’lik dilim) ve en büyük (maksimum) değerden oluşan beş sayılı özetinin görselleştirilmesidir. Başka bir deyişle beş sayılı özet verileri ile çeyrekler oluşturulur (Her grup verilerin yaklaşık %25’ini içerir.) ve ardından bu değerler kutu grafiği çizmek için kullanır.
Merkezi eğilim ölçüleri arasında en çok kullanılanları, aritmetik ortalama, tepe değer (mod), ortanca (medyan), çeyrekliklerdir. Diğer yandan en çok kullanılan dağılım (yayılım) ölçüleri ise, değişim genişliği, çeyrek sapma, varyans, standart sapma, standart hata ve değişim katsayısıdır. Aritmetik ortalama, en çok kullanılan merkezi eğilim ölçüsüdür. Grafik çeşitleri
Bir sonuç çıkarmak ya da çözüme ulaşabilmek için gözlem, deney, araştırma gibi yöntemlerle elde edilen her bilgiye veri adı verilir.
Belirli bir aralıktaki her gerçek sayı değerini alamayan verilere kesikli veri denir.
Belirli bir aralıktaki her gerçek sayı değerini alabilen verilere sürekli veri denir.
Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri | İstatistiksel Araştırma Süreci | Veri Analizi | İstatistik | 9. Sınıf Matematik 6. Tema İstatistiksel Araştırma Süreci
9. Sınıf Matematik 6. Tema İstatistiksel Araştırma Süreci 6.1. Tek Nicel Değişkenli Veri Dağılımları ile Çalışma ve Veriye Dayalı Karar Verebilme 6.2. Başkaları Tarafından Oluşturulan Tek Nicel Değişkenli Veri Dağılımlarına Dayalı Sonuç veya Yorumları Tartışabilme
Bu video 21 mart 2025 tarihinde çekilmiştir.