Объяснение принципа работы роевых агентов в MOBA-играх Sakana AI | Новый прорыв в области многоаг...

Описание: Sakana AI представила новаторскую работу о роевых агентах MOBA, вдохновленных MOBA-моделями, — это важный шаг вперед в развитии многоагентного искусственного интеллекта.

В этом видео мы подробно расскажем о работе системы ИИ на основе MOBA от Sakana AI, о том, как множество агентов сотрудничают и конкурируют, и почему этот подход может изменить подходы к обучению с подкреплением, автономным агентам и эмергентному поведению ИИ.


#sakanaction #sakana #agent #agentesdeseguros #agenticai #multi #multiagent #multiplayergames #multiplication #breckthroutgh

Мы рассмотрим:
• Что представляют собой роевые агенты MOBA от Sakana AI
• Как многоагентная конкуренция приводит к возникновению интеллекта
• Почему это важно для исследований в области ИИ, моделирования и реальных систем
• Обзор проекта MOBA Swarm Agents с открытым исходным кодом

Это исследование объединяет идеи из обучения с подкреплением, эволюционных стратегий, теории игр и коллективного интеллекта — что делает его одним из самых интересных релизов в области ИИ в этом году.

Если вас интересуют исследования в области ИИ, многоагентные системы, обучение с подкреплением или возникающий интеллект, это видео для вас.


📄 Научная статья Sakana AI:

https://pub.sakana.ai/drq/
💻 GitHub проекта MOBA Swarm Agents:
https://github.com/RichardAragon/MOBA...

00:00 Почему Sakana AI важна
01:12 Что такое MOBA Swarm Agents?

03:45 Как работает многоагентное соревнование
06:30 Объяснение возникающих моделей поведения ИИ
09:10 Обзор проекта на GitHub
11:40 Почему это меняет исследования в области ИИ

MOBA Swarm Agents от Sakana AI могут стать одной из самых важных идей в области многоагентного ИИ в этом году. Интересно, куда, по-вашему, это приведет — в робототехнику, симуляции или к реальным агентам?