ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Supervised Learning || Types of Machine Learning || Deep Dive in Machine learning

Автор: Deep Dive in Machine Learning

Загружено: 2026-01-01

Просмотров: 28

Описание: In this video, I have explained Supervised Learning in a very simple and beginner-friendly way using real-life examples.

You will learn:

What Supervised Learning is

What labelled data means

How a model learns from input–output pairs

Difference between Regression and Classification

This video is perfect for Machine Learning beginners, students, and anyone preparing for ML interviews.

📌 Topics covered:

Supervised Learning basics

Labelled data concept

Regression vs Classification

Real-life examples

Beginner-friendly ML explanation

👉 Watch the video till the end and don’t forget to Like, Share, and Subscribe 🚀

Notebook link -https://excalidraw.com/#json=2aexG8Ce...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Supervised Learning || Types of Machine Learning || Deep Dive in Machine learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Time & Space Complexity Part 1 || Data Structures & Algorithms

Time & Space Complexity Part 1 || Data Structures & Algorithms

Instance vs Model Based Learning || Deep dive in Machine Learning

Instance vs Model Based Learning || Deep dive in Machine Learning

Best Training on Python For Data Analysts, Data Engineers, AI Engineers & Developers

Best Training on Python For Data Analysts, Data Engineers, AI Engineers & Developers

Time & Space Complexity Part 2 || Data Strucutres & Algorithms

Time & Space Complexity Part 2 || Data Strucutres & Algorithms

Batch vs Online Learning || Types of ML || Deep Dive in Machine Learning

Batch vs Online Learning || Types of ML || Deep Dive in Machine Learning

Lecture 7 - Support Vector Machine (SVM) Algorithm

Lecture 7 - Support Vector Machine (SVM) Algorithm

Flowcharts & Pseudocode || Data Structures & Algorithms || Deep Dive in Machine Learning

Flowcharts & Pseudocode || Data Structures & Algorithms || Deep Dive in Machine Learning

ЧП на стратегическом объекте / Москва не ожидала такого удара

ЧП на стратегическом объекте / Москва не ожидала такого удара

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

ИИ-роботы и Технологии Будущего на Выставке в США 2026

ИИ-роботы и Технологии Будущего на Выставке в США 2026

Best Vintage Spring Paintings for Frame TV, 8 Spring Paintings For 2 Hours 2024, TV Screensaver

Best Vintage Spring Paintings for Frame TV, 8 Spring Paintings For 2 Hours 2024, TV Screensaver

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Decision and Classification Trees, Clearly Explained!!!

Decision and Classification Trees, Clearly Explained!!!

System Design Concepts Course and Interview Prep

System Design Concepts Course and Interview Prep

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

The Strange Math That Predicts (Almost) Anything

The Strange Math That Predicts (Almost) Anything

Complete guide to outliers| how to work with outliers | Finding an outlier in dataset using python,

Complete guide to outliers| how to work with outliers | Finding an outlier in dataset using python,

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Think Faster, Talk Smarter with Matt Abrahams

Think Faster, Talk Smarter with Matt Abrahams

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]