Vektörler Nedir, Vektör Arama Kütüphaneleri 2 | Yapay Zeka Serisi Bölüm 2

Описание: 📘 Bu videoda görsel arama yanı sıra, metin arama (text search) üzerine odaklanıyoruz.
Cümleleri vektör embedding ile sayısallaştırıp, farklı mesafe ölçümleri (cosine similarity, euclidean, manhattan) ile nasıl hızlı arama yapılabileceğini gösteriyorum.

👉 Bir sonraki videoda vektör veritabanlarına (Weaviate, Pinecone, Milvus, Qdrant) geçeceğiz.
Abone olmayı unutmayın! 🚀

🔎 İçerik:

Vektör embedding nedir?
Cosine similarity vs. Euclidean distance farkları
Türkçe metinler üzerinde embedding örneği
Annoy ile hızlı metin arama
Diğer vektör kütüphanelerine genel bakış (Faiss, Voyager, HNSWlib)
Vektörlerin kullanım alanları (bilgi erişim, öneri sistemleri, yapay zeka destekli uygulamalar)


📌 Faydalı Linkler:
Vektör Kütüphaneleri (Faiss, Annoy, HNSWLib ve Daha Fazlası
  / vektör-kütüphaneleri-faiss-annoy-hnswlib-v...  

Vektör Veritabanları (ChromaDB, Weaviate, Milvus, pgvector ve Diğerleri)
  / vektör-veritabanları-chromadb-weaviate-mil...  

Massive Text Embedding Benchmark Leaderboard
https://huggingface.co/spaces/mteb/le...

Embedding Projector
https://projector.tensorflow.org/

Pytorch TorchHub Resnet
https://pytorch.org/hub/pytorch_visio...

Kodların Linki:
https://github.com/gulyabaniTR/vector...

Videodaki Adı Geçen Vektör Kütüphanelerinin Github Linkleri:
Annoy: https://github.com/spotify/annoy
Voyager: https://github.com/spotify/voyager
Faiss: https://github.com/facebookresearch/f...


vektör arama
text search python
cosine similarity python
euclidean distance python
manhattan distance python
annoy text search
faiss text search
voyager vector search
sentence transformers tutorial
yapay zeka metin arama
embedding text search
ANN kütüphaneleri python
semantic search python
RAG için vector search