Aula 3 - MDP e DP
Автор: Data ICMC
Загружено: 2025-09-05
Просмотров: 1523
Описание:
🎉 Bem-vindo a mais uma aula do nosso curso de Aprendizado por Reforço! 🚀
Hoje vamos aprender a modelar cenários mais complexos e como podemos treinar o nosso agente para solucioná-los.
📌 O que você vai aprender hoje:
✅ Revisão rápida dos conceitos principais
✅ Processo de Decisão de Markov (MDP)
✅ Programação Dinâmica (DP)
✅ Policy Iteration
✅ DP Assíncrono
Esses tópicos são a espinha dorsal para compreender tanto os fundamentos teóricos quanto as aplicações práticas do Aprendizado por Reforço. 💡
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Preparado para dominar esses conceitos e entender como máquinas podem aprender explorando e explorando inteligentemente? 🎮🤖 Então bora juntos nessa jornada!
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