Pruning v. Quantization Analysis - CSCI 575
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
Hoagy Cunningham — Finding distributed features in LLMs with sparse autoencoders [TAIS 2024]
Квантование против обрезки против дистилляции: оптимизация нейронных сетей для вывода
Who's Adam and What's He Optimizing? | Deep Dive into Optimizers for Machine Learning!
Я в опасности
mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections (Paper Review)
Самая опасная база данных прямо сейчас
The AI Math That Left Number Theorists Speechless
Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
The myth of 1-bit LLMs | Quantization-Aware Training
Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
Quantizing LLMs - How & Why (8-Bit, 4-Bit, GGUF & More)
System Design Concepts Course and Interview Prep
Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ
Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
154. Момент импульса в квантах точнее в 2 раза. От волчка до коммутаторов. Опыт Эйнштейна-де Гааза.
Понимание вибрации и резонанса
Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
Экспресс-курс RAG для начинающих