Diego Braga da Neoway B3 | Da curadoria à criação de produtos de dados
Автор: Clayton Melo
Загружено: 2026-02-05
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"Não é tão simples quanto muita gente pinta que sua vida vai mudar, sua empresa vai faturar milhões a partir da adoção de IA. O MIT divulgou um relatório mostrando que cerca de 80% das empresas que investiram pesado em IA não têm o retorno esperado — porque essas empresas não têm uma base de dados fidedigna, normalizada, estruturada." — Diego Braga, executivo de produtos da Neoway.
Diego traz uma perspectiva única para o podcast. Diferente dos empreendedores que fundaram empresas de dados do zero (como vimos nos episódios anteriores), Diego é um "intraempreendedor" — alguém que inovou e criou produtos dentro de grandes organizações.
Ele passou mais de 14 anos no Broadcast (Grupo Estado), onde foi peça-chave na estruturação do time de market data, fez curadoria de dados de bolsas de valores globais, gerenciou relacionamento técnico e estratégico com exchanges, e desenvolveu produtos e APIs para o terminal financeiro.
Hoje, Diego lidera produtos na Neway, empresa do grupo B3 especializada em dados, analytics e inteligência para finanças, crédito, risco e compliance. Na vertical de Capital Markets, ele trabalha na construção de produtos usando os vastos dados históricos da própria B3 — um desafio de escala e engenharia que envolve armazenar, normalizar e distribuir milhões de mensagens geradas a cada segundo nos sistemas de negociação da bolsa.
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🎯 PRINCIPAIS APRENDIZADOS:
• Agregadores de dados: Como terminais financeiros (Broadcast, Bloomberg, Refinitiv) capturam dados de múltiplas fontes e criam um "one-stop-shop" para clientes
• Três pilares da curadoria: Fidedignidade das fontes, product-market fit e latência (velocidade) — critérios universais para qualquer mercado de dados
• Desenvolvimento híbrido: Com dados estruturados, teste MVPs rapidamente; sem eles, valide a necessidade do cliente antes de investir em infraestrutura
• IA: 80% das empresas falham: Relatório do MIT mostra que investimento pesado em IA não gera retorno esperado quando a base de dados é ruim ou desorganizada
• Transacional vs. Estratégico: Empresas que só agregam dashboards estão ameaçadas pela IA; quem coleta dados exclusivos e constrói insights únicos tem vantagem sustentável
• Sistemas legados: Organizações presas a bases antigas precisam investir pesado em normalização antes de extrair valor real da inteligência artificial
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👤 SOBRE O CONVIDADO:
Diego é economista formado pela PUC-SP, com MBA em Marketing pela ESPM. Começou sua carreira em 2010 como analista no Broadcast (Agência Estado), onde participou da estruturação do time de market data e passou mais de uma década desenvolvendo produtos, gerindo relacionamento com bolsas de valores e garantindo a qualidade, latência e confiabilidade dos dados financeiros entregues aos clientes.
Em 2024, migrou para a Neway, empresa do grupo B3 que atua em três verticais: Marketing e Vendas, Loss Prevention (prevenção a fraudes) e Capital Markets. Nesta última, Diego lidera o desenvolvimento de produtos baseados nos dados históricos da B3, enfrentando desafios de escala, armazenamento e distribuição de milhões de mensagens geradas diariamente.
Além do trabalho corporativo, Diego é professor voluntário no projeto social Multiplicando Sonhos, levando educação financeira para jovens do ensino médio em escolas públicas de São Paulo.
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🎙️ SOBRE O NEGÓCIOS DE DADOS:
O Negócios de Dados é um podcast para quem cria, escala, vende e consome produtos de dados. Cada episódio traz conversas com fundadores, líderes empresariais, investidores e usuários finais — gente que vive na prática o impacto dos dados no dia a dia.
Host: Clayton Melo trabalha há mais de 25 anos nos mercados de energia e commodities, em logística, trading e inteligência de mercado. Nos últimos anos, se dedicou a criar, lançar e comercializar produtos e serviços de dados que ajudam empresas a obter vantagens competitivas.
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