ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

6. Backpropagation - The Gradient Calculation Magic | Forward Pass | Backward Pass | Backward Graph

Автор: HallOfNN

Загружено: 2026-02-05

Просмотров: 25

Описание: Chapter 6 - Backpropagation !

In the last chapter we saw the building blocks of the neural network - The neuron.
In this chapter we will see how we can calculate the gradient of the neural network efficiently for the optimization process.

Parts:
00:00-01:01 - The Forward Pass
01:01-02:02 - Finite Differences
02:02-03:10 - The Chain Rule
03:10-03:38 - The Backward Pass
03:38-05:35 - Numerical Example
05:35 07:49 - Neural Network Backward Pass
07:49-08:28 - Multiple Outputs & Batch Loss
08:28-11:31 - The Backward Graph


Please feel free to leave comments and ask everything, hope you find this video helpful!

#deeplearning #artificialneuralnetwork #machinelearning #backpropagation #artificialintelligence #activationfunctions #deeplearning #education #mlp #multilayered #perceptron #forwardpass #backwardpass #backwardgraph

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
6. Backpropagation - The Gradient Calculation Magic | Forward Pass | Backward Pass | Backward Graph

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

5. The Neuron & MLP - Single Neuron | Activation Functions | Deep Neural Network & Code Example!

5. The Neuron & MLP - Single Neuron | Activation Functions | Deep Neural Network & Code Example!

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Доведение моделирования до предела возможностей для поиска порядка в хаосе.

Доведение моделирования до предела возможностей для поиска порядка в хаосе.

Способ увидеть невидимое: как создают суперлинзы из оптических метаматериалов

Способ увидеть невидимое: как создают суперлинзы из оптических метаматериалов

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

Проблема нержавеющей стали

Проблема нержавеющей стали

Почему мы не можем рассматривать тензоры как матрицы

Почему мы не можем рассматривать тензоры как матрицы

157. Как складываются спины в квантовой механике? Теория групп и законы сохранения НЕпростым языком.

157. Как складываются спины в квантовой механике? Теория групп и законы сохранения НЕпростым языком.

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Способ увидеть невидимое: как создаются суперлинзы из оптических метаматериалов?

Способ увидеть невидимое: как создаются суперлинзы из оптических метаматериалов?

Qwen 3.5 Plus УНИЧТОЖАЕТ платные AI! Бесплатно + уровень Claude Opus

Qwen 3.5 Plus УНИЧТОЖАЕТ платные AI! Бесплатно + уровень Claude Opus

НИКТО НЕ РЕШИЛ ЭТУ ЗАДАЧУ ИЗ ЕГЭ!!! | ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ НА ЕГЭ??

НИКТО НЕ РЕШИЛ ЭТУ ЗАДАЧУ ИЗ ЕГЭ!!! | ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ НА ЕГЭ??

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

3. Loss Function - The Concept | Loss Surface | MSE Loss | Cross Entropy Loss | The Math Behind

3. Loss Function - The Concept | Loss Surface | MSE Loss | Cross Entropy Loss | The Math Behind

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]