Baştan Sona Meta-Analiz 3: Veri Ayıklama II

Описание: tasresearch.org, meta-analiz çalışmalarını yapay zekâ destekli olarak yürütmek üzere geliştirilmiş bir akademik araştırma platformudur.

Bu videoda:

🔹 Meta-analiz sürecinin uçtan uca nasıl yürütüldüğü

🔹 Birincil çalışmaların yüklenmesi ve karşılaştırma tespiti

🔹 Deney–kontrol gruplarına ait örneklem, ortalama ve standart sapma gibi verilerin çıkarılması

🔹 Etki büyüklüğü hesaplamaya uygunluk (effect size sufficiency) kontrolleri

🔹 Random-effects modeline dayalı meta-analiz altyapısı

ayrıntılı olarak gösterilmektedir.

Platform, sistematik derleme veya bibliyometrik analiz yapmaz; yalnızca nicel meta-analiz çalışmalarına odaklanır. Amaç, manuel veri çıkarma ve tablo oluşturma süreçlerinde ortaya çıkan hata riskini azaltmak ve araştırmacılara standart, tutarlı ve tekrarlanabilir bir meta-analiz iş akışı sunmaktır.

🎯 Hedef Kitle:

Meta-analiz yapan akademisyenler

Doktora ve yüksek lisans öğrencileri

Eğitim, sağlık ve sosyal bilimlerde nicel etki analizi yürüten araştırmacılar

🔗 Platforma erişim:
👉 https://tasresearch.org

📌 Bu kanal üzerinden:

Meta-analiz veri çıkarma örnekleri

Karşılaştırma tespiti mantığı

Akademik yayın sürecine uygun çıktı üretimi

paylaşılacaktır.