🎓TESIS - PERFLEXIA y RECAP-AI: un modelo de aprendizaje flexible y ético con inteligencia artificial

Описание: 🎓🧭 Dedicatoria:
A todas y todos mis estudiantes, que han pasado por alguno de mis cursos y que han sido parte fundamental de mi formación como profesor. Cada uno de ellos ha sido una piedra angular en la evolución de mis metodologías, impulsándome a cuestionar, ajustar y construir nuevas formas de enseñanza con una consigna clara: lograr que aprendan mejor, más rápido y, sobre todo, que lo aprendido pueda aplicarse de manera práctica y significativa.
Mis estudiantes, desde los de hace veintiséis años hasta los de hace apenas unas semanas, son la razón por la cual hoy puedo entregar una propuesta sólida, orientada a seguir mejorando los procesos de aprendizaje en un mundo profundamente distinto y en constante transformación.

🤖📘 Introducción:
La educación superior en STEM enfrenta una transformación acelerada impulsada por la inteligencia artificial, lo que exige modelos de aprendizaje más flexibles, personalizados y centrados en el estudiante. En cursos con alta complejidad conceptual, como Análisis de Circuitos Eléctricos, la diversidad de ritmos, trayectorias y conocimientos previos plantea retos importantes para integrar teoría, práctica y trabajo colaborativo de manera efectiva.

Esta tesis surge de un proceso evolutivo de innovación educativa iniciado en 2020, que incluyó el uso de recursos digitales, la creación de un canal educativo y el rediseño de estrategias de evaluación y acompañamiento. A partir de esta experiencia se desarrollan dos modelos originales: PERFLEXIA, como marco pedagógico flexible y personalizado mediado por IA, y RECAP-AI, como un modelo para el entrenamiento ético y replicable de tutores conversacionales educativos.

La propuesta se implementó en un curso intensivo de ingeniería, integrando tutoría inteligente, refuerzo teórico adaptativo, evaluación formativa y trabajo colaborativo digital. Los resultados evidencian mejoras en la organización del aprendizaje, reducción en la dispersión del desempeño académico y una percepción positiva del acompañamiento personalizado, consolidando el potencial de estos modelos para escalarse a otros contextos STEM.

Este video presenta la defensa doctoral y los principales aportes de una investigación orientada a transformar la enseñanza de la ingeniería desde un enfoque humano, flexible y éticamente integrado con inteligencia artificial.

▶️ Si este trabajo te resulta relevante para la educación en ingeniería y el uso ético de la IA, te invito a ver la presentación completa y compartirla con colegas y estudiantes interesados en innovación educativa en STEM.