Комплекс решений ИИ, который должен понимать каждый менеджер проектов в 2026 году.
Автор: Agentic AI Institute
Загружено: 2026-03-23
Просмотров: 887
Описание:
Зарегистрируйтесь, чтобы получить бесплатные учебные материалы:
https://forms.gle/sRNjXnsurNxNAUQW7
Посетите страницу курса:
https://maven.com/mahesh-yadav/ai-pm-...
00:00 Введение — Что изменилось в ИИ в 2026 году
00:02 Идея Agent SDK
00:04 Claude Code, построенный на основе Agent SDK
00:06 Cowork, построенный на основе Claude Code
00:08 Почему этот стек упрощает работу
00:10 Создание приложений ИИ в 2026 году по сравнению с более ранними периодами
00:12 Управление контекстом теперь доступно «из коробки»
00:14 Действия и их выполнение обрабатываются автоматически
00:15 Встроенная проверка работы
00:17 Что инженерам приходилось делать раньше
00:20 Управление и оценка действий вручную
00:23 Взрывное развитие встроенных функций Возможности
00:26 Доступ к файловой системе и контекст
00:29 Автоматическая верификация — настоящий сдвиг
00:32 «Секретный ингредиент» агентных систем
00:36 Объявление о наборе участников и что вы будете создавать
00:41 Изучение Claude Code и современных навыков ИИ
00:47 Переход к подготовке к собеседованию
00:51 Распространенные ошибки на собеседованиях на должность менеджера проектов в области ИИ
Если вы создаете продукты ИИ в 2026 году, понимание нового стека больше не является необязательным.
Вот что изменилось:
SDK для агентов — это основа
Claude Code построен поверх него
Cowork находится выше и упрощает использование
Этот стек коренным образом меняет подход к созданию систем ИИ.
То, что раньше требовало значительных инженерных усилий, теперь доступно «из коробки»:
Управление контекстом
Оркестрация действий
Циклы верификации
Доступ к файловой системе
Ранее командам приходилось проектировать и оценивать каждый шаг вручную. Сегодня эти возможности по умолчанию абстрагированы и готовы к внедрению в производство.
Для менеджеров проектов в области ИИ это меняет подход к:
определению объема работ
взаимодействию с инженерными командами
оценке целесообразности
ускорению разработки с меньшими ресурсами
Большинство курсов и ресурсов по-прежнему сосредоточены на подсказках или базовых рабочих процессах LLM.
Они не рассматривают, как современные агентные системы фактически создаются и внедряются.
В нашей группе мы сосредоточимся на:
реальных практических задачах с использованием кода Клода
создании и оценке систем ИИ в качестве менеджера проекта
развитии интуиции в отношении агентных архитектур
Мы также рассмотрим подготовку к собеседованию на должность менеджера проекта в области ИИ, включая распространенные ошибки, допускаемые кандидатами.
Если вы любитель или профессионал, желающий освоить управление продуктами на основе искусственного интеллекта, присоединяйтесь к нашему сообществу AI PM, чтобы участвовать в подобных сессиях!
Заполните эту форму, чтобы получить приглашение на все мои бесплатные онлайн-сессии и бесплатные учебные материалы по ИИ: https://forms.gle/sRNjXnsurNxNAUQW7
Подпишитесь на нашу страницу сообщества в LinkedIn:
/ mahesh-ai-pm-community
Подпишитесь на нашу страницу на Substack:
https://substack.com/@myaicommunity
🔗 Присоединяйтесь к моей группе на Maven, если хотите ускорить свой путь в управлении продуктами на основе ИИ:
https://maven.com/mahesh-yadav/genaipm
Не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на значок колокольчика, чтобы быть в курсе наших последних видео!
#AIPM #ProductManagement #TechInterviews #AIJobs #MaheshYadav #ProductManager #GenAI #AIAgents #CareerPrep #InterviewTips #VibeCoding
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: