ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Modeling Default Risk for Business Loans | Data Dialogs 2016

UC Berkeley

ischool

school

of

information

Автор: Berkeley School of Information

Загружено: 2016-12-08

Просмотров: 4347

Описание: Square Capital is Square's lending arm, providing capital to merchants in a fast, fair, and intelligent manner. The Capital Data Science team focuses on mitigating loan default risk in addition to business and operations optimizations. In this talk, we'll look at modern approaches to assessing merchant default risk, as well as the effects of ensembling different models and external datasets to further improve accuracy.

https://datadialogs.ischool.berkeley....
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Thomson Nguyen
Head of Data Science
Square Capital

Thomson Nguyen is the Head of Data Science for Square Capital, where his team focuses on mitigating loan default risk, business and operations optimization, and moonshot data product development. He is also a Visiting Scholar at the Courant Institute for Mathematical Sciences at NYU, where his research is in malicious behavior and parallelized decision trees. He was the Founder/CEO of Framed Data, a Y Combinator-backed predictive analytics startup acquired by Square in 2016. He has fond memories of working on math problem sets in 1015 Evans as a Cal undergrad.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Modeling Default Risk for Business Loans | Data Dialogs 2016

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]