Запуск Qwen3.8-27B сегодня: первый реальный тест

Описание: 📅 Запишитесь на индивидуальную консультацию со мной (ИИ + облачные технологии, 60 мин) → https://cloudyeti.io/meet?utm_source=...
🎓 Курс по проектированию систем управления ресурсами → https://learn.cloudyeti.io/courses/ha...
🎓 Курс Клода по программированию для создателей контента → https://learn.cloudyeti.io/courses/cl...

🖥️ ЛОКАЛЬНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ ИИ (партнерские ссылки)
NVIDIA DGX Spark 128GB (GB10 Grace Blackwell): https://amzn.to/4wKSmfY
ASUS Ascent GX10 (DGX Spark class, GB10 128GB): https://amzn.to/45dSQPS
Настольный компьютер AMD Ryzen AI Halo (Linux dev box): https://amzn.to/4z5QQqk
MacBook Pro M5 Max 128GB: https://amzn.to/4z0ZuGR
Mac Studio M4 Max 128GB: https://amzn.to/4deA3Zu
MacBook Pro M-series 24GB (начальная комплектация): https://amzn.to/497Q6Ww
EVGA RTX 3090 24GB (бюджетная локальная видеокарта для AI): https://amzn.to/3QJztKW
GIGABYTE RTX 5090 32GB: https://amzn.to/3SLTh0U

Как партнер Amazon, я получаю доход от соответствующих покупок (без дополнительных затрат для вас).

Сегодня вышла Qwen3.8-27B, и я тестирую её вживую на своём компьютере.
Это первый взгляд на новую модель с открытыми весами, без специально подобранных демонстраций, просто то, что происходит при локальном запуске.

В этом стриме я запускаю модель и подвергаю её реальным испытаниям: программированию, логическому мышлению и повседневным задачам, для которых я бы действительно использовал локальную модель. Если она сломается, вы увидите это. Если это меня удивит, вы тоже это увидите.

Я провожу эти тесты в первый день, потому что в бенчмарк-графиках и постах о запуске никогда не говорится о том, как модель ведёт себя на вашем собственном оборудовании. Запуск моделей локально — это также самый дешёвый способ выяснить, нужно ли вообще платить за API, что и является главной целью этого канала: стоимость ИИ и облачных вычислений, проверенная с помощью чеков.

Подписывайтесь, если хотите больше тестов новых моделей с открытыми весами в первый день.

Временные метки и последующие заметки будут добавлены после стрима.

#Qwen #LocalAI #OpenSourceAI