Wie lernen künstliche neuronale Netze? Teil 1: Gradientenverfahren

Автор: bm Informatik

Загружено: 2021-04-13

Просмотров: 7084

Описание: Das Training künstlicher neuronaler Netze geschieht durch gradientenbasierte Optimierungsverfahren. Dieses Video erklärt zunächst das Grundprinzip neuronaler Netze, um dann die konzeptionelle Funktionsweise solcher Lernverfahren an einem anschaulichen Beispiel grafisch zu verdeutlichen.

Dieses Video wurde im Rahmen einer Online-Schulung aufgezeichnet.

Teil 2: Die Mathematik hinter dem Backpropagation-Algorithmus
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Thomas Stahl leitet das KI-Lab der b+m Informatik AG und beschäftigt sich bereits seit mehr als 20 Jahren mit dem Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning.

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