ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

UHPC Creep and Shrinkage: Test Data and Predictive Models

Автор: American Concrete Institute

Загружено: 2023-02-02

Просмотров: 839

Описание: Presented By: Alireza Mohebbi, Genex Systems

This study investigated the creep and shrinkage behaviors of a suite of commercially available UHPC-class materials, with the goal being to characterize the behaviors then propose predictive models. The objectives of this research were as follows: a) quantify the compressive creep behavior of different UHPC-class materials; b) assess the effects of strength, maturity, and loading age on UHPC creep; c) develop data-driven models to predict ultimate creep coefficients and shrinkage strains of UHPC-class materials for different service conditions; d) compare the predictive models with measured data, AASHTO LRFD Bridge Design Specifications equations, and existing European recommendations for UHPC-class materials; e) examine the applicability of the proposed models by incorporating the material models into a prestress loss model then comparing the predictions to the behaviors of seven full-scale pretensioned UHPC girders. The creep and shrinkage data for different materials were observed to vary somewhat independently from the variables commonly engaged in predictive models, leading to model predictions that were generally indicative of the material response.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
UHPC Creep and Shrinkage: Test Data and Predictive Models

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

New Insights into the Sustainability of Ultra High-Performance Concrete (UHPC)

New Insights into the Sustainability of Ultra High-Performance Concrete (UHPC)

Итоги Абу-Даби, Миннесота: новое убийство, КСИР предупреждает Трампа. Крутихин, Фишман, Филиппенко

Итоги Абу-Даби, Миннесота: новое убийство, КСИР предупреждает Трампа. Крутихин, Фишман, Филиппенко

ИИ-роботы и Технологии Будущего на Выставке в США 2026

ИИ-роботы и Технологии Будущего на Выставке в США 2026

Revised Creep and Shrinkage Design Model using Solidification Theory

Revised Creep and Shrinkage Design Model using Solidification Theory

Early thermal cracking

Early thermal cracking

Advances in Ultra-High-Performance Concrete

Advances in Ultra-High-Performance Concrete

4 - Shrinkage Estimation Example Using ACI 209

4 - Shrinkage Estimation Example Using ACI 209

System Design Concepts Course and Interview Prep

System Design Concepts Course and Interview Prep

Concrete creep: A Comprehensive Pro Guide

Concrete creep: A Comprehensive Pro Guide

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Понимание теорий неудач (Треска, фон Мизеса и т. д.)

Понимание теорий неудач (Треска, фон Мизеса и т. д.)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Confining Concrete Column with Eco-friendly UHPC

Confining Concrete Column with Eco-friendly UHPC

Невероятные свойства композитных материалов

Невероятные свойства композитных материалов

Determining Progressive Creep Strain for a Material Using Creep Testing

Determining Progressive Creep Strain for a Material Using Creep Testing

Behind the Science: An Introduction to Jefferson Lab - Stuart Henderson, A Bite-size Science Lecture

Behind the Science: An Introduction to Jefferson Lab - Stuart Henderson, A Bite-size Science Lecture

Abaqus Creep Models: Which One Should You Use?

Abaqus Creep Models: Which One Should You Use?

Moment-Rotation Response of Reinforced UHPC Columns under Varying Axial Loads

Moment-Rotation Response of Reinforced UHPC Columns under Varying Axial Loads

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Machine Learning for Uncertainty Quantification: Trusting the Black Box

Machine Learning for Uncertainty Quantification: Trusting the Black Box

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]