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[DS Interface, 이지현] LlamaRec: Two-Stage Recommendation using Large Language Models for Ranking
Автор: BK21데이터사이언스와비즈니스포텐셜교육연구단
Загружено: 2025-11-04
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발표자: 석사과정 3학기 이지현
본 영상은 PGAI@CIKM 2023 논문 “LlamaRec: Two-Stage Recommendation using Large Language Models for Ranking”을 요약 정리한 것입니다. 이 논문은 LlamaRec은 대형 언어모델(LLM)을 활용한 두 단계 추천 시스템으로, 경량 시퀀셜 모델(LRURec)이 후보를 빠르게 검색하고, Llama 2 + Verbalizer가 이를 효율적으로 재정렬해 텍스트 생성 없이 높은 정확도와 50배 빠른 추론 속도를 달성한 모델입니다.
Link: https://arxiv.org/abs/2311.02089
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