Каждый DevOps-инженер должен знать AIOps [БЕСПЛАТНЫЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ]

Описание: 🧪Бесплатные лаборатории AIOps - https://kode.wiki/4lAkv4G

Современные предприятия используют сотни микросервисов, генерирующих терабайты логов, метрик и событий каждый день. Традиционные ИТ-команды просто не могут масштабироваться, чтобы соответствовать этому объему, и именно здесь на помощь приходит AIOps.

AIOps (AI Operations) использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации ИТ-операций, обнаружения аномалий, снижения усталости от оповещений и сокращения среднего времени восстановления (MTTR) с часов до минут.


В этом видео мы разберем:
✅ Что такое AIOps и как он сокращает MTTR, снижает усталость от оповещений и автоматизирует ИТ-операции
✅ Как ИИ и машинное обучение обеспечивают анализ журналов в реальном времени, обнаружение аномалий и аудит безопасности
✅ Бесплатная практическая лаборатория AIOps, в которую вы можете войти и попрактиковаться самостоятельно (настройка не требуется)

🚨 Начните свой путь в ИИ с KodeKloud: https://kode.wiki/4qsrspX

⏱️ Временные метки:
00:00 - Введение в AIOps
00:55 - Как AIOps помогает ИТ-операциям
03:35 - Обзор бесплатных лабораторий
05:02 - Задание 1 - Ручной анализ журналов
05:38 - Задание 2 - Анализ журналов с помощью ИИ
06:43 - Задание 3 - Борьба с усталостью от оповещений
07:38 - Задание 4 - Обнаружение аномалий
08:48 - Задание 5 - Аудит безопасности Сканер
09:58 - Задание 6 - Специалист по реагированию на инциденты с использованием ИИ (итоговый проект)
11:20 - Ключевые выводы

🔬 Следите за выполнением практического задания здесь: https://kode.wiki/4lAkv4G

#AIOps #AIOperations #DevOps #SRE #ITAutomation #MLOps #IncidentResponse #KodeKloud #GenerativeAI #CloudOps