242 Simulación Sísmica a Escala Urbana mediante Métodos Computacionales: HPC y Machine Learning
Автор: Sistema de Computación CEINCI-LAB
Загружено: 2025-08-04
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En esta conferencia de alto nivel, el Mag. Ing. Julián Palacios presenta cómo se aplican métodos computacionales avanzados y machine learning en la simulación sísmica urbana, desde la propagación de ondas en el suelo hasta la respuesta estructural de edificaciones.
🔹 Temas clave:
Qué es un escenario sísmico y cómo se propagan las ondas.
Uso de modelos numéricos en 3D.
Modelación de 200 edificios en Lima y simulaciones no lineales.
Aplicación de HPC con CPU, GPU y clusters para reducir el tiempo de cálculo.
Introducción práctica a Machine Learning, redes neuronales y espacios latentes.
Calibración de modelos con datos reales y sensores estructurales.
🔧 Una ponencia imprescindible para quienes trabajan en ingeniería sísmica, modelación urbana, programación científica y análisis estructural.
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