Amazon Bedrock AgentCore – Часть 6 | (Среда выполнения) Создание клиента чата для эфемерного агента

Описание: В шестой части серии Amazon Bedrock AgentCore мы создадим чат-клиент на Python для эфемерного (сессионного) агента, использующего AgentCore и Anthropic Claude — это будет полноценная практическая работа!
Добро пожаловать в серию Amazon Bedrock AgentCore Runtime!

В этом практическом занятии мы спроектируем и создадим настраиваемый чат-клиент, подключающийся к эфемерному (сессионному) агенту памяти с помощью Amazon Bedrock AgentCore.

Вы узнаете, как:
Настроить интерфейс чата, взаимодействующий со средой выполнения AgentCore;
Использовать Anthropic Claude для обработки естественного языка и ответов;
Обрабатывать сессионную (эфемерную) память в запросах чата;
Реализовать клиентскую логику на Python;
Тестировать, отлаживать и расширять свой агент с помощью инструментов GitHub и AWS.

Необходимые условия:
Amazon Bedrock AgentCore, часть 5 |    • Amazon Bedrock AgentCore  – Part 5  |  (Ru...  

Ссылки:
https://docs.aws.amazon.com/bedrock-a...

Мой публичный репозиторий на GitHub:
https://github.com/nasha2878/AmazonBe...

Плейлист Amazon Bedrock:
   • Amazon Bedrock  

Плейлист Amazon Bedrock AgentCore:
   • Amazon Bedrock AgentCore — Deep Dive Serie...  

К концу этого практического занятия у вас будет работающий чат-клиент, который без проблем взаимодействует с Сеансовый агент — ключевой шаг в создании масштабируемых разговорных систем ИИ.