Выберите не ту модель Gemma 4, и вы подумаете, что она сломана | Сравнение ЧЕТЫРЕХ моделей!

Описание: Gemma 4 только что вышла, и существует ЧЕТЫРЕ версии — выбрав не ту для своего оборудования, вы подумаете, что модель неисправна. В этом обзоре Gemma 4 подробно рассматриваются все четыре модели с открытым исходным кодом — E2B, E4B, средняя модель на 26 байт и флагманская модель на 31 байт — с реальными показателями памяти, сравнительными тестами и инструментами, которые вы будете использовать для запуска Gemma 4 локально на Windows, Mac, Linux или вашем телефоне.

Выпущенная 2 апреля 2026 года под Apache 2.0, Gemma 4 — это самый большой шаг Google в области открытых весов: архитектура Mixture of Experts, многомодальный ввод и математический бенчмарк, в котором решается от 1 из 5 до 9 из 10 задач. Если вы ждали настоящую бесплатную альтернативу ChatGPT, которую можно запускать в автономном режиме, то это она.


----
🚀 СООБЩЕСТВО DYNAMOUSE AI

Хотите изучить агентное программирование с помощью ежедневных онлайн-мероприятий и мастер-классов?
Посмотрите Dynamous AI: https://dynamous.ai/?code=646a60
Получите скидку 10% здесь 👉 https://shorturl.smartcode.diy/dynamo...

⚡ HOSTINGER — НАДЕЖНЫЙ ХОСТИНГ ДЛЯ ВАШИХ ПРОЕКТОВ

Если вы используете инструменты ИИ, вы в конечном итоге развертываете их где-то. Я использую Hostinger для быстрого и доступного VPS + веб-хостинга.

👉 https://hostinger.com/DIYSMARTCODE

(Партнерская ссылка — для вас это ничего не стоит, но канал поддерживается.)
----

Внутри вы найдете:
Объяснение каждой версии Gemma 4 в зависимости от уровня оборудования (телефон, ноутбук с 8 ГБ, компьютер с 24 ГБ, рабочая станция)
Активные и общие параметры — почему цифры расходятся
Значительный скачок производительности по сравнению с прошлым годом — решено от 1 из 5 до 9 из 10 математических задач
Место каждой модели Gemma 4 в независимом рейтинге LMArena
Бесплатный трюк для повышения скорости на 29%, который объединяет большие и маленькие модели
Какой именно инструмент — Ollama, LM Studio, llama.cpp или vLLM — использовать для каждой ОС
3 способа решения проблем с настройкой, которые отличают «отлично» от «почему у меня так медленно?»

— 30-секундное дерево решений для выбора уровня

🎯 Лучшая модель Gemma 4 для вашей конфигурации:
Gemma 4 на iPhone/Android — выбирайте E2B
Gemma 4 на Mac (серия M, 8–16 ГБ) — E4B — оптимальный вариант
Gemma 4 с Ollama на 24 ГБ видеокарты — средняя модель 26B
Gemma 4 в LM Studio на рабочей станции — флагманская модель 31B
Хотите работать в автономном режиме и в приватном режиме? Все четыре модели работают без подключения к интернету.

📱 Больше о Gemma на канале:
Запуск Gemma на мобильном устройстве (полное руководство):    • Gemma 4 Brings Advanced AI to Your Mobile ...  
Apache 2.0 — важнее, чем показывают бенчмарки:    • The Gemma Family Evolution Nobody Expected...  
Это Gemma 4 (краткий обзор):    • Gemma 4 Just Released - Whats In? In 2026!  

Главы
0:00 Обзор моделей Gemma 4
0:06 Почему большинство людей выбирают неправильную версию
0:29 Четыре версии, выпущенные Google (апрель 2026 г.)
0:55 E2B — та, что помещается на телефоне
1:35 E4B — та, что работает на 8 ГБ
2:13 Средняя модель 26B — скорость и качество
3:08 Флагман 31B — король бенчмарков
4:37 Бесплатная версия Трюк с 29% ускорением
5:12 Как запустить это на вашей ОС
5:52 Почему ваша ОС может работать медленнее, чем показывают бенчмарки
6:51 Выберите свой уровень менее чем за 30 секунд
7:26 Заключение и 3 коротких ролика о Gemma

🔗 Ресурсы
Анонс Google Gemma 4: https://blog.google/technology/develo...
Модель Gemma 4 (Google AI): https://ai.google.dev/gemma/docs/core...
Ollama: https://ollama.com
LM Studio: https://lmstudio.ai
llama.cpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
vLLM: https://docs.vllm.ai
Независимая таблица лидеров: https://lmarena.ai
Перекванты Unsloth (HuggingFace): https://huggingface.co/unsloth
Исправление токенизатора в llama.cpp (PR #21343): https://github.com/ggml-org/llama.cpp...
Двойная модель (31B + E2B): Например, возможно с помощью https://lmstudio.ai/docs/app/advanced...

💬 Какую версию Gemma 4 вы используете? Флагманскую 31B, оптимальную 26B, E4B на ноутбуке или E2B на телефоне? Укажите вашу конфигурацию и количество токенов в секунду ниже.

🔔 Подписывайтесь, чтобы получать больше честных, ориентированных на спецификацию разборов моделей ИИ:    / @diysmartcode  

#Gemma4 #LocalLLM #Ollama #LMStudio #OpenSourceAI #RunAILocally #OfflineAI #FreeAI #GoogleGemma #LlamaCpp #vLLM #Apache2 #MixtureOfExperts #MultimodalAI #PrivateAI #LocalChatGPT #AppleSilicon #RaspberryPi #NVIDIA #AICommunity #Unsloth #AITools2026