Computer Vision en Python: Introducción a Redes Convolucionales CNNs y Caso Práctico

Описание: En este video introductorio, te sumergirás en el emocionante mundo de la Visión por Computador utilizando Python y aprenderás cómo se aplican las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) para resolver problemas de reconocimiento de imágenes. Comenzaremos explicando los conceptos clave detrás de la visión por computador y las CNNs, analizando cómo estas redes imitan el comportamiento del cerebro para procesar imágenes. Luego, aplicaremos este conocimiento en un caso práctico utilizando el dataset MNIST, donde entrenaremos un modelo de CNN para reconocer dígitos manuscritos.

Además de guiarte paso a paso en la creación del modelo, te enseñaremos a preprocesar datos de imágenes, compilar y entrenar el modelo, y evaluar su rendimiento.

Contenido:

Los fundamentos de la visión por computador.
Cómo funcionan las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs).
Implementación práctica con Python y Keras.
Un caso práctico con el dataset MNIST para reconocimiento de dígitos.