ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

t-SNE - simple explanation with an example!

Автор: Biostatsquid

Загружено: 2025-03-06

Просмотров: 4323

Описание: In this video, I will give you an easy and practical explanation of t-distributed Stochastic Neighbour Embedding (t-SNE) and how to use it to visualise biological datasets.
You can also find a step by step explanation here: https://biostatsquid.com/easy-t-sne-e...
Hope you like it!

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Watched it already?
If you liked this video or found it useful, please let me know! Your comments and feedback are very much appreciated😊
If you have questions, don't hesitate to leave me a comment down below, I will answer as soon as I can:)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
For more biostatistics tools and resources, you can visit: https://biostatsquid.com/
for more
• simple and clear explanations of biostatistics methods
• computational biology tools
• easy step-by-step tutorials in R and Python
To analyse and visualise your biological data!

Or follow me on Instagram at @biostatsquid:   / biostatsquid  
Don’t forget to subscribe if you don’t want to miss another video from me!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
More t-SNE resources:
A more deep explanation of the math behind t-SNE:
  / t-sne-clearly-explained  
https://www.ptglab.com/news/blog/unde...
I also really love this explanation from StatQuest!
   • StatQuest: t-SNE, Clearly Explained  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
t-SNE - simple explanation with an example!

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

UMAP - simple explanation with an example!

UMAP - simple explanation with an example!

t-SNE

t-SNE

t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) | Dimensionality Reduction Techniques  (4/5)

t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) | Dimensionality Reduction Techniques (4/5)

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

t-SNE - Explained

t-SNE - Explained

StatQuest: t-SNE, Clearly Explained

StatQuest: t-SNE, Clearly Explained

Объяснение t-SNE: визуализация многомерных данных

Объяснение t-SNE: визуализация многомерных данных

PCA - simple explanation with an example!

PCA - simple explanation with an example!

3. PCA, MDS, t-SNE

3. PCA, MDS, t-SNE

UMAP Dimension Reduction, Main Ideas!!!

UMAP Dimension Reduction, Main Ideas!!!

371 - Advanced Dimensionality Reduction: t-SNE vs UMAP vs PCA Deep Dive

371 - Advanced Dimensionality Reduction: t-SNE vs UMAP vs PCA Deep Dive

UMAP Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction | SciPy 2018 |

UMAP Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction | SciPy 2018 |

t-SNE Simply Explained

t-SNE Simply Explained

Визуализация данных с использованием t-SNE

Визуализация данных с использованием t-SNE

Volcano plots explained | How to interpret a volcano plot for DGE

Volcano plots explained | How to interpret a volcano plot for DGE

UMAP: Mathematical Details (clearly explained!!!)

UMAP: Mathematical Details (clearly explained!!!)

Machine Intelligence - Lecture 4 (LDA, t-SNE)

Machine Intelligence - Lecture 4 (LDA, t-SNE)

Как интерпретировать графики MA: простое объяснение!

Как интерпретировать графики MA: простое объяснение!

ЛОГРАНИЧНЫЙ РАНГОВЫЙ ТЕСТ для анализа выживаемости — легко объяснить на примере!

ЛОГРАНИЧНЫЙ РАНГОВЫЙ ТЕСТ для анализа выживаемости — легко объяснить на примере!

Data Analysis 6: Principal Component Analysis (PCA) - Computerphile

Data Analysis 6: Principal Component Analysis (PCA) - Computerphile

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]