Building an efficient data science team from scratch (21.04.2021)

Описание: Протягом останніх кількох наших подій за напрямком Data Science & Data Engineering ми говорили про різні етапи побудови моделей машинного навчання, але усе це було б неможливо без команди, що здатна ефективно виконувати свої задачі на всіх етапах розробки та тестування моделей. Катерина Богорада, маючи 12 років досвіду в сфері прогнозованої аналітики, 4 з яких вона працювала на позиції Head of Data Science department у ПриватБанку, поділиться своїм досвідом на всіх етапах становлення команди - від інтерв'ювання кандидатів, побудови освітніх програм, до менторства аналітичних проектів і оцінювання результатів роботи data scientists.

Building an efficient data science team from scratch
Формування data science команди це одна з найчастіших задач, з якими стикається будь-яка компанія, що бажає приймати рішення з використанням data-driven підходів. Під час цієї доповіді поговоримо про те:
⁃ Як сформувати data science команду: з чого почати та на які компетенції звертати увагу під час найму спеціалістів/ок.
⁃ Як розподіляти обов’язки та як побудувати процес взаємодії з клієнтами.
⁃ Як оцінювати ефективність та як мотивувати DS спеціалістів/ок.

_________________
At several of our latest Data Science & Data Engineering events, we talked about different stages of building Machine Learning models but none of that would be possible without a team that can work effectively during all the development and testing phases. Kateryna Bohorada has 12 years of experience in the field of predictive analytics, 4 out of which she worked as a Head of Data Science department in PrivatBank, she will share her experience of team creation and development at all of the stages - from interviewing and hiring candidates to the team, creating educational and onboarding programs to mentoring of projects and evaluation of your teammates work.

Building an efficient data science team from scratch
The formation of a data science team is one of the tasks you get to work with quite often in any company that strives to make decisions using data-driven methods.
In terms of this talk we will discuss:
How to create a data science team: what to start from and which skills are the most important to pay attention to during the hiring process.
How to distribute responsibilities in the team and build processes of interaction with clients
How to evaluate the efficiency of data science specialists and how to motivate them

_________________
🙏 Підписуйтеся на наш канал, клікайте на 🔔, щоб не пропустити записи наших івентів.

1️⃣Діліться досвідом та приєднуйтеся до організації івентів.
Пишіть нам: [email protected]

2️⃣Підтримайте нас лайком та поділіться з друзями:
Facebook:   / wwcodekyiv​​  
Instagram:   / wwcodekyiv​​  

3️⃣Слідкуйте за новинами:
Twitter:   / wwcodekyiv​​  
Telegram: https://www.t.me/wwcodekyiv​​

_________________
🙏 STAY CONNECTED WITH US
SUBSCRIBE to our channel and press 🔔 not to miss our videos.

1️⃣Women Who Code Kyiv can't deliver without your support!
Contact us: [email protected]

2️⃣Help Us Spread The Word
Share on Twitter:   / wwcodekyiv​​  
Share on Facebook:   / wwcodekyiv​​  

3️⃣And Follow Us
Like us on Facebook:   / wwcodekyiv​​  
Follow us on Instagram:   / wwcodekyiv​​  
Read us on Telegram: https://www.t.me/wwcodekyiv