Ответственное использование ИИ в синтезе доказательств: отделяем хайп от реальности

Описание: За последние пару лет появилось множество новых инструментов и платформ для синтеза доказательств. Многие из них делают экстравагантные заявления о том, как их программное обеспечение на основе ИИ может сократить время, необходимое для проведения систематического обзора, — иногда утверждая, что это можно сделать за считанные часы. Такие заявления кажутся невероятными (и таковыми являются!), но как отделить правдоподобные заявления от неправдоподобных, и как использовать преимущества ИИ, не подрывая целостность нашего обзора? Цель этого вебинара — ответить на некоторые из этих вопросов, опираясь на недавно пересмотренные статьи RAISE. Они помогают оценить сильные и слабые стороны инструментов в зависимости от лежащей в их основе технологии. Они также дают рекомендации о том, какие вопросы следует задавать при рассмотрении вопроса о внедрении инструмента.

Профессор Джеймс Томас работает в Центре EPPI, и его исследования сосредоточены на улучшении политики и принятия решений за счет более творческого использования и оценки существующих знаний. Он охватывает содержательные дисциплинарные области, такие как укрепление здоровья, общественное здравоохранение и образование, а также разработку инструментов и методов, поддерживающих эту работу, проводимую как в рамках UCL, так и в более широком сообществе. Он много писал о синтезе исследований, включая метаанализ.