Maximize LLM Inference Performance + Auto-Profile/Optimize PyTorch/CUDA Code

Почему AI генерит мусор — и как заставить его писать нормальный код

Dynamic/Adaptive RL-based Inference CUDA Kernel Optimization +Accelerated PyTorch +Modular Mojo/MAX

part 2 webinar

Exploring the Latency/Throughput & Cost Space for LLM Inference // Timothée Lacroix // CTO Mistral

AI Agent Inference Performance Optimizations + vLLM vs. SGLang vs. TensorRT w/ Charles Frye (Modal)

GES Cohort 3 AI Search Webinar

Lianmin Zheng on Efficient LLM Inference with SGLang

NVIDIA Dynamo + Disaggregated Prefill-Decode LLM Serving + PyTorch/CUDA Performance with Luminal

Глубокое погружение: оптимизация вывода LLM

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Освоение оптимизации вывода LLM: от теории до экономически эффективного внедрения: Марк Мойу

AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained

Блиц-доклад: Самый быстрый путь к производству: вывод PyTorch на Python — Марк Саруфим, Meta

Лучший документальный фильм про создание ИИ

LLM inference optimization: Architecture, KV cache and Flash attention

Databricks' vLLM Optimization for Cost-Effective LLM Inference | Ray Summit 2024

Эффективный вывод LLM на периферийных устройствах с использованием NNTrainer — Ынджу Ян и Донхак Пак

AI-Powered GPU Kernel Optimization(Mako.dev) + Distributed PyTorch with nbdistributed (Hugging Face)

Claude Code с КОМАНДОЙ агентов - автономная машина разработки