ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Задача дискретной случайной величины/применение дискретной случайной величины

Автор: TEAM Education

Загружено: 2020-03-15

Просмотров: 290032

Описание: Это видео представляет собой комплексное руководство по решению задач, связанных с дискретными случайными величинами и распределениями вероятностей. Узнайте, как определить значение константы k в функции распределения вероятностей и вычислить вероятности различных событий. Мы пошагово разберём пример, объясняя ключевые понятия, такие как свойство, согласно которому сумма всех вероятностей должна быть равна 1. Это руководство идеально подходит для студентов, стремящихся к успешной сдаче экзаменов по статистике и математике.

Руководство начинается с формулировки задачи и таблицы значений дискретной случайной величины x [00:00:16]. Основная цель — найти неизвестную константу k, а затем вычислить конкретные вероятности для различных значений x [00:01:28].

Докладчик объясняет ключевое свойство функции распределения вероятностей для дискретной случайной величины: сумма всех вероятностей должна быть равна единице [00:05:23].

Это свойство имеет решающее значение, поскольку оно используется для составления и решения уравнения для определения значения k [00:05:32].

Затем в видео демонстрируется, как вычислять различные вероятности:

P(x ≥ 1): Вероятность того, что x больше или равно 1, которая вычисляется путём суммирования вероятностей для x = 1, 2, 3, 4 и 5 [00:07:07].

P(x ≤ 3): Вероятность того, что x меньше или равно 3, которая вычисляется путём суммирования вероятностей для x = 0, 1, 2 и 3 [00:07:46].

P(x = 5): Вероятность того, что x равно точно 5, которая вычисляется путём подстановки решённого значения k в выражение для P(x = 5) [00:09:05].

Видео завершается представлением окончательных расчётных значений для всех запрошенных вероятностей [00:10:02].

Временные метки:

Определение дискретной случайной величины и её значений.

Понимание свойств распределения вероятностей.

Пошаговый расчёт для нахождения константы k.

Решение для конкретных вероятностей, таких как .

Вариант 2 (Краткий и увлекательный)
Сложности с дискретными случайными величинами? Это видео покажет вам, как решать распространённые задачи, от нахождения значения константы k до расчёта конкретных вероятностей. Освойте ключевые понятия теории вероятности и статистики с помощью этого понятного и простого руководства.

Вариант 3 (Простой и SEO-ориентированный)
Краткое руководство по дискретным случайным величинам. Узнайте, как найти константу k и решить задачи на вероятность для дискретного распределения. Идеально подходит для быстрого повторения материала и подготовки к экзамену.

Не забудьте также добавить ссылку на ваши социальные сети, веб-сайт или другие видео в окончательном описании для привлечения большего трафика.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Задача дискретной случайной величины/применение дискретной случайной величины

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Mean and variance of uniform distribution function

Mean and variance of uniform distribution function

НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА | ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТИ | СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ | МОДА

НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА | ПЛОТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТИ | СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ | МОДА

Issue Tracker - Phase 1 - Home Page

Issue Tracker - Phase 1 - Home Page

Случайные величины и функции распределения – задача

Случайные величины и функции распределения – задача

Нормальное распределение ОБЪЯСНЕНО с примерами

Нормальное распределение ОБЪЯСНЕНО с примерами

Эта Хитрая Задача С Мехмата Завалила Сотни! Решишь?

Эта Хитрая Задача С Мехмата Завалила Сотни! Решишь?

Найти CDF, если задана плотность плотности непрерывной случайной величины

Найти CDF, если задана плотность плотности непрерывной случайной величины

Тимошенко конец

Тимошенко конец

Random Variables and Probability Distributions

Random Variables and Probability Distributions

Вся ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА за 12 ЧАСОВ с Нуля и до Формулы Тейлора! Математический Анализ 1-й Семестр!

Вся ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА за 12 ЧАСОВ с Нуля и до Формулы Тейлора! Математический Анализ 1-й Семестр!

Дискретные случайные величины 5) Вопросы экзамена

Дискретные случайные величины 5) Вопросы экзамена

Дискретная случайная величина: как найти вероятность с помощью CDF.

Дискретная случайная величина: как найти вероятность с помощью CDF.

Просыпаетесь в 3–4 ночи? 5 причин, о которых молчат после 40

Просыпаетесь в 3–4 ночи? 5 причин, о которых молчат после 40

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Random Variables & Distribution Functions-To find mean n Variance

Random Variables & Distribution Functions-To find mean n Variance

Дискретные и непрерывные случайные величины | Вероятность и статистика | Академия Хана

Дискретные и непрерывные случайные величины | Вероятность и статистика | Академия Хана

Задача из вступительных Стэнфорда

Задача из вступительных Стэнфорда

Задание на собеседовании по математике в Harvard University слабо решить Can You solve This

Задание на собеседовании по математике в Harvard University слабо решить Can You solve This

Задание из Корейской олимпиады по Математике. Решаем Норвежским способом.

Задание из Корейской олимпиады по Математике. Решаем Норвежским способом.

Без труда СТЕКЛО ДУХОВКИ ОЧИЩАЮ НАВСЕГДА #совет

Без труда СТЕКЛО ДУХОВКИ ОЧИЩАЮ НАВСЕГДА #совет

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]