Observabilidade na Prática: Do Código ao Grafana com Spring Boot e Kubernetes

Описание: Sua aplicação está lenta e você não sabe por quê? Chega de "achismo"! Neste vídeo prático, vamos mergulhar no universo da Observabilidade e construir uma solução completa do zero, transformando uma aplicação Java com Spring Boot em um sistema totalmente transparente dentro do Kubernetes.

Acompanhe o passo a passo de como instrumentar o código para gerar telemetria e como utilizar uma stack poderosa e open source com Prometheus, Loki e Tempo para coletar e visualizar tudo no Grafana. Vamos sair da teoria e ver na prática como os 3 pilares da Observabilidade (Métricas, Logs e Traces) nos ajudam a diagnosticar problemas em minutos, não em horas.

Se você é DevOps, Desenvolvedor(a) ou SRE, este vídeo é para você!

▶ Capítulos do Vídeo:
00:00 - Introdução
00:53 - Solução
02:17 - No código: Dockerfile
3:30 - No código: Configurações da aplicação
4:33 - No código: Helm Chart
7:59 - Grafana Dashboard
8:30 - Metricas
9:00 - Logs para tracing
9:30 - Tracing
10:10 - Tracing para Logs
10:50 - Tracing para Métricas
11:38 - Métricas de Logs
12:38 - Métricas de Tracings
13:38 - Demonstração com a aplicação
14:58 - Inspeção de Trace
17:40 - Trace Node Graph
18:08 - Investigação baseado em Trace
19:15 - Conclusão

🛠️ Ferramentas e Tecnologias Mencionadas:
• ☕ Java & Spring Boot (Pet Clinic)
• 🐳 Docker & Helm Chart & Kubernetes (K8s)
• 📊 Grafana
• 📈 Prometheus (Métricas)
• 📜 Loki (Logs)
• ⛓️ Tempo (Traces)
• 🚀 OpenTelemetry

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🔔 Sobre o Canal:
Neste canal, eu compartilho conhecimento prático sobre DevOps, Cloud, Automação e Engenharia de Software, com foco em soluções do mundo real.

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