R ile Uygulamalı Veri Analizi Eğitimi-4. Ders (Son)

Описание: Bu videoda, R ve RStudio ortamında hipotez testleri (T-testi, Welch testi, ANOVA), kategorik değişkenlerle sayısal değişkenlerin karşılaştırılması, post-hoc testler ve grafiksel yorumlamalar detaylı bir şekilde ele alınıyor.

🎓 Videoda Öne Çıkanlar:

t.test() ile T-testi uygulaması

Welch testi ve varyans eşitliği kontrolü

RCMDR (R Commander) paketi ile menüden analiz

pairwise karşılaştırmalar (post-hoc testler)

ANOVA ile 3+ grup karşılaştırması

Box plot ile gelir farklarının grafiksel yorumu

Hangi test hangi durumda kullanılır?

Kodların Excel’e aktarma yolları ve kaynak önerileri

🧠 Özellikle sosyal bilimlerde çalışanlar için:
→ Örneklem büyüklüğü, p-değeri yorumu, anlamlılık düzeyi, test seçimi gibi konular net ve anlaşılır şekilde anlatılmıştır.
Video Akışı
00:00 T-testi için alternatif kod yazımı (dolar işareti ile)
01:30 Welch testi nedir? Ne zaman tercih edilir?
03:00 Veri seti içindeki farklı değişkenlerle T-testi uygulama
05:00 T-testi sonuçlarının p-değeri ile yorumlanması
06:00 ANOVA testi menüden nasıl yapılır?
08:00 H₀ ve H₁ hipotezlerinin ANOVA'daki karşılığı
10:00 Pairwise comparison nedir, neden yapılır?
11:30 ANOVA testinin anlamlılık yorumları
12:20 Ortalama ve standart sapma karşılaştırmaları
13:45 Gruplar arası farkın grafikle gösterimi
15:00 İkili karşılaştırmaların sonucu ve p-değeri
16:30 Boxplot (kutu grafik) ile grup karşılaştırmaları
17:50 Kutu grafiği ile uç değerleri tespit etme
19:30 RCMDR'nin avantajları ve eklenti sorunları
21:00 R çıktılarının Excel'e aktarılması hakkında
22:15 Video YouTube’a yüklenebilir mi? (İzin alınması)
23:00 R ile makale analizi ve kod paylaşımı
24:00 YouTube ve sosyal medya üzerinden kaynak önerisi