GenAI 2 : Transformers : Yapay Zekanın Zihninin İçinde: Bir Makine Nasıl "Düşünür" ve "Hatırlar"?

Описание: Hiç bir yapay zekanın beynini açıp içine bakmayı, o karmaşık ve gizemli düşünce sürecini anlamayı hayal ettiniz mi? "Düşünmek" dediğimiz şey, bir makine için ne anlama geliyor? Bu bölümde, üretken yapay zekanın en derin sırlarına, yani bir Büyük Dil Modeli'nin (LLM) anatomisine dalıyoruz. Bu, sadece bir teknoloji dersi değil; bu, dijital bir zihnin nasıl çalıştığını, kelimeleri nasıl anladığını, bağlamı nasıl kurduğunu ve en önemlisi, nasıl "halüsinasyon" gördüğünü anlama yolculuğudur.

Bu video, sizi yapay zekanın temel yapı taşlarıyla tanıştıracak: Kelimelerin Lego parçaları olan "Token"lar, bir cümlenin ruhunu anlamasını sağlayan o sihirli "Attention" (İlgi) mekanizması, kısa süreli hafızası olan "Bağlam Penceresi" (Context Window) ve beyin gücünü temsil eden milyarlarca "Parametre". Bir makinenin, neden bazen bir dahi gibi konuşurken bazen de kendinden emin bir şekilde tamamen yanlış bilgiler uydurduğunu hiç merak ettiniz mi? İşte bu "halüsinasyon" kavramının ardındaki olasılıksal dünyayı ve doğruluğun neden hiçbir zaman garanti edilemediğini deşifre ediyoruz.

Ders notları ve kitabı için : https://onkupon.com/product/uretken-y...
Eğitim Serisinin tamamına erişmek için :    • GenAI : Üretken Yapay Zeka  
Eğitim serisinin sertifika sınavına erişim için : https://onkupon.com/egitim/uretken-ya...

Derinlemesine Konu Başlıkları:

02:54 Dilin Lego Parçaları: Tokenlar: Bir yapay zekanın dünyayı kelimelerle değil, "token" adı verilen anlamlı parçacıklarla gördüğünü ve bir sonraki adımı nasıl bu parçacıkları tahmin ederek attığını keşfedin.
05:27 Zihnin Süper Gücü: Attention (İlgi): Bir modelin, bir cümleyi yorumlarken hangi kelimelere daha fazla "dikkat etmesi" gerektiğini nasıl anladığının ve bu sayede bağlamı nasıl çözdüğünün sırrını aralıyoruz.
07:59 Kısa Süreli Hafıza: Bağlam Penceresi: Bir konuşma sırasında yapay zekanın "hafızasının" sınırları nedir? Bağlam penceresinin nasıl çalıştığını ve eski bilgilerin neden bir süre sonra unutulabildiğini anlıyoruz.
10:35 Milyarlarca Nöron: Parametreler: Bir modelin "beyin gücü" olarak tanımlanan o milyarlarca parametrenin ne anlama geldiğini ve neden daha fazla parametrenin daha karmaşık düşünme yeteneği sağladığını sorguluyoruz.
13:42 Gerçekliğin Çarpılması: Halüsinasyon: Yapay zekanın en tehlikeli ve en büyüleyici özelliklerinden biri. Olasılığın, doğruluğa galip geldiği o anlarda, bir makinenin neden ve nasıl kendinden emin bir şekilde yanlış bilgi ürettiğini inceliyoruz.

Bu video, yapay zekanın sadece ne yaptığını değil, bunu nasıl yaptığını ve sınırlarının ne olduğunu anlamak isteyen herkes için temel bir rehber niteliğinde. İzleyin ve dijital zihnin anatomisini keşfedin.