GPT-6? Представлен ИИ Astra от OpenAI

Описание: Хотите зарабатывать деньги и экономить время с помощью ИИ? Присоединяйтесь здесь: https://www.skool.com/ai-profit-lab-7...

Получите Agent OS: https://www.skool.com/ai-profit-lab-7...

Примечания к видео + ссылки на инструменты 👉 https://www.skool.com/ai-profit-lab-7...

Получите БЕСПЛАТНЫЙ курс по ИИ + сообщество + 1000 агентов ИИ 👉 https://www.skool.com/ai-seo-with-jul...

Получите нашу книгу по SEO-ссылочному моделированию здесь: https://go.juliangoldie.com/opt-in?ut...

Невыпущенная модель OpenAI «Astra» решила 10 математических задач десятилетней давности за 2000 долларов (с подтверждающими чеками)

В скрипте утверждается, что это невыпущенная модель OpenAI Программа «Astra» решила 10 давно нерешенных математических и компьютерных задач — каждая из которых оставалась нерешенной как минимум 10 лет, включая 27-летнюю задачу, поставленную Михаилом Громовым, — а также три задачи из списка Пола Эрдоша и первое улучшение оценки упаковки сфер с 1978 года, и все это примерно за 2000 долларов вычислительных затрат. В ней утверждается, что достоверность результатов обеспечивается публикацией OpenAI сертификатов Lean на GitHub, позволяющих любому желающему проверить доказательства с помощью машинного обучения, приводятся подтверждения и комментарии Себастьяна Бубека и Томаса Блума. Рассказчик представляет математику как «полигон» для рассуждений и говорит, что снижение затрат сделает элитарное мышление «арендным» для бизнес-задач, одновременно продвигая AI Profit Boardroom как систему для внедрения новых моделей. Также отмечается полемика вокруг Лейденской декларации о согласии и экспертной оценке, и упоминается более ранняя работа по ИИ над гипотезой Эрдоша о единичном расстоянии, поддержанная лауреатом Филдсовской премии Тимом Гоуэрсом.

00:00 Astra шокирует математический мир
00:44 Десять прорывных задач
01:46 Доказательства на GitHub
02:43 Генератор гениев за 2000 долларов
03:39 Почему это важно для бизнеса
04:22 Подключение и использование в зале заседаний совета директоров
05:12 Прошлые успехи укрепляют доверие
06:18 Что такое Astra на самом деле
07:21 Негативная реакция и экспертная оценка
08:45 Объяснение влияния на бизнес
09:24 Ответы на три вопроса
11:36 Учимся думать с помощью ИИ
12:14 Что будет дальше
13:14 Три факта, которые нужно помнить
14:55 Заключительное размышление и выбор