Дрейф модели и коллапс модели | Коротко об ИИ | Учимся у наставника Сэнди из Billion Hopes

Описание: Дрейф и коллапс модели (краткое объяснение ИИ | 5-минутная версия)

Вы вложили огромные суммы в модели ИИ, и все же через несколько месяцев вас начинает раздражать их производительность. Почему?

Добро пожаловать в быстрое и мощное 5-минутное объяснение ИИ из плейлиста «Краткое объяснение ИИ» на канале Billion Hopes.

Дрейф модели — Дрейф модели происходит, когда производительность развернутой модели ИИ со временем снижается из-за изменений реальных данных, поведения пользователей или окружающей среды по сравнению с обучающими данными. По мере изменения распределения входных данных или целевых взаимосвязей точность прогнозов снижается, что требует мониторинга, переобучения и перекалибровки для поддержания надежности.

Коллапс модели — Коллапс модели происходит, когда модели ИИ многократно обучаются на данных, сгенерированных другими моделями ИИ, вместо свежих, реальных данных. С течением времени накапливаются ошибки, смещения и артефакты, снижая разнообразие и качество, в результате чего выходные данные становятся все более общими, искаженными и оторванными от реальности.


Это видео подойдет для:
Абсолютных новичков
Студентов и преподавателей
Работающих специалистов и менеджеров
Руководителей высшего звена, лиц, принимающих решения, и политиков
Всех, кто хочет быстро понять общую картину ИИ

Об инструкторе
Эту тему преподает инструктор Сэнди (Сандип Манудхане), основатель Billion Hopes — платформы, посвященной наставничеству над учащимися, обучению специалистов, трансформации организаций и оказанию помощи политикам в понимании и ответственном внедрении ИИ.

Обладая более чем тридцатилетним опытом, инструктор Сэнди специализируется на упрощении сложных технологий и установлении связи ИИ с реальным воздействием на мир.