[Open DMQA Seminar] Curriculum learning

Автор: ‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]

Загружено: 2021-10-10

Просмотров: 1355

Описание: 딥러닝 및 머신러닝 모델을 학습 시, 볼륨이 큰 데이터의 경우 일반적으로 데이터를 배치 단위로 나누어서 입력된다. 하지만 이 때 데이터의 학습 순서는 고려하지 않고 무작위 순서로 입력된다. Curriculum Learning은 인간이 학습하는 프로세스를 모방하여 쉬운 난이도의 데이터를 먼저 학습하고, 점차 어려운 데이터를 학습하는 전략을 채택하여 모델의 학습 수렴 속도와 성능에서 성과를 보이는 연구 분야이다. 본 세미나에서는 Curriculum Learning의 기본 개념과 전반적인 연구 흐름에 대해 소개하고자 한다.

참고 문헌:
[1] Bengio, Y., Louradour, J., Collobert, R., & Weston, J. (2009, June). Curriculum learning. In Proceedings of the 26th annual international conference on machine learning (pp. 41-48).
[2] Kumar, M., Packer, B., & Koller, D. (2010). Self-paced learning for latent variable models. Advances in neural information processing systems, 23, 1189-1197.
[3] Jiang, L., Meng, D., Zhao, Q., Shan, S., & Hauptmann, A. G. (2015, February). Self-paced curriculum learning. In Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence.
[4] Jiang, L., Zhou, Z., Leung, T., Li, L. J., & Fei-Fei, L. (2018, July). Mentornet: Learning data-driven curriculum for very deep neural networks on corrupted labels. In International Conference on Machine Learning (pp. 2304-2313). PMLR.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

[Open DMQA Seminar] Curriculum learning

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

[Open DMQA Seminar] Deep semi-supervised learning

[Open DMQA Seminar] Deep semi-supervised learning

[Open DMQA Seminar] DINOv2, DINOv3: Self-supervised Vision Foundation Model

[Open DMQA Seminar] DINOv2, DINOv3: Self-supervised Vision Foundation Model

지역의사제 확대｜중학생 아빠의 의대 전략 (국내 + 현실적 해외 루트)

지역의사제 확대｜중학생 아빠의 의대 전략 (국내 + 현실적 해외 루트)

[DMQA Open Seminar] Weakly Supervised Semantic Segmentation

[DMQA Open Seminar] Weakly Supervised Semantic Segmentation

Getting started with Curriculum Learning

Getting started with Curriculum Learning

NotebookLM в Изучении Иностранных Языков: Обзор Функций

NotebookLM в Изучении Иностранных Языков: Обзор Функций

혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)

혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

# DMQA Lab Open AI/ML Seminar

# DMQA Lab Open AI/ML Seminar

Что может лишить нас всех денег | Деньги могут

Что может лишить нас всех денег | Деньги могут "гореть" часть 2 | статья | Валентин Катасонов

Арабский бизнес | Полный фильм (с Томом Хэнксом)

Арабский бизнес | Полный фильм (с Томом Хэнксом)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Teacher-Student Curriculum Learning

Teacher-Student Curriculum Learning

Curriculum Learning | Unity ML-Agents

Curriculum Learning | Unity ML-Agents

[Open DMQA Seminar] Test Time Prompt Tuning in Vision Language Models

[Open DMQA Seminar] Test Time Prompt Tuning in Vision Language Models

ПОРТНИКОВ: "Вот к чему все несется". С кем "играет" Путин, катастрофа в РФ, Китай, Навальный, ИИ

Deep Learning Cars

Deep Learning Cars

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

[강화학습] 1-1강. 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)

[강화학습] 1-1강. 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)

ВС РФ отступают на юге и востоке | Россия готовит войну с НАТО | Европа хочет свою ядерную бомбу

ВС РФ отступают на юге и востоке | Россия готовит войну с НАТО | Европа хочет свою ядерную бомбу