Cerebras AI Day - Hardware Keynote - Sean Lie

Автор: Cerebras

Загружено: 2024-03-22

Просмотров: 7457

Описание: CTO and Co-Founder Sean Lie takes a deep dive into the CS-3's architecture. Sean describes how the Cerebras CS-3 delivers 2x performance at the same power and price as the CS-2. Sean also describes how Cerebras builds clusters that can train trillion parameter models at record speeds while operating with the simplicity of a single device. Finally, Sean describes how Cerebras can do even better to accelerate AI model development through innovations like sparsity.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Cerebras AI Day - Hardware Keynote - Sean Lie

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Cerebras AI Day ML Models and Product Keynote - Jessica Liu

Cerebras AI Day ML Models and Product Keynote - Jessica Liu

Cerebras AI Day - Opening Keynote - Andrew Feldman

Cerebras AI Day - Opening Keynote - Andrew Feldman

Cerebras AI Day - Full Keynote

Cerebras AI Day - Full Keynote

Cerebras @ Hot Chips 34 — доклад Шона Ли «Подробное погружение в архитектуру Cerebras»

Cerebras @ Hot Chips 34 — доклад Шона Ли «Подробное погружение в архитектуру Cerebras»

TPU V4 and Trends in Accelerator Hardware - Mike Hutton

TPU V4 and Trends in Accelerator Hardware - Mike Hutton

Hassabis on an AI Shift Bigger Than Industrial Age

Hassabis on an AI Shift Bigger Than Industrial Age

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Соучредитель Cerebras разбирает задержку графического процессора Blackwell

Соучредитель Cerebras разбирает задержку графического процессора Blackwell

How massive Cerebras chips rival Nvidia GPUs for AI

How massive Cerebras chips rival Nvidia GPUs for AI

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

[1hr Talk] Intro to Large Language Models

[1hr Talk] Intro to Large Language Models

Trends in Deep Learning Hardware: Bill Dally (NVIDIA)

Trends in Deep Learning Hardware: Bill Dally (NVIDIA)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Making AI accessible with Andrej Karpathy and Stephanie Zhan

Making AI accessible with Andrej Karpathy and Stephanie Zhan

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

All about AI Accelerators: GPU, TPU, Dataflow, Near-Memory, Optical, Neuromorphic & more (w/ Author)

All about AI Accelerators: GPU, TPU, Dataflow, Near-Memory, Optical, Neuromorphic & more (w/ Author)

4 000 000 000 000 транзисторов, один гигантский чип (Cerebras WSE-3)

4 000 000 000 000 транзисторов, один гигантский чип (Cerebras WSE-3)

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Keynote by NVIDIA CEO Jensen Huang at 2024 SIEPR Economic Summit

Keynote by NVIDIA CEO Jensen Huang at 2024 SIEPR Economic Summit

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]