Как отфильтровать сезонные спутниковые снимки в Google Earth Engine | Пошаговое руководство

Описание: Присоединяйтесь к нашей предстоящей онлайн-программе обучения, которая начнется 17 января 2026 года. Вы получите практический опыт использования облачной геопространственной обработки данных с помощью Google Earth Engine, интегрированной с настольными ГИС-платформами.

Открыта регистрация на 37-й поток 7-дневного комплексного онлайн-обучения по Google Earth Engine (GEE) для дистанционного зондирования и ГИС-анализа, с использованием интеграции API JavaScript и Python с QGIS и ArcGIS Pro. Обучение рассчитано как на начинающих, так и на продвинутых пользователей. Этот курс, разработанный специально для тех, кто не умеет программировать, позволит вам освоить продвинутые геопространственные навыки — предварительные знания программирования не требуются!

На этих занятиях вы узнаете все необходимое для начала использования GEE для анализа данных дистанционного зондирования. Мы ориентируемся в первую очередь на тех, кто не знаком с языками программирования и функциями Earth Engine. Мы рассматриваем картирование землепользования и растительного покрова, анализ изменений, мониторинг качества воздуха, анализ временных рядов, расчет любых индексов, контролируемую классификацию, неконтролируемую классификацию, методы машинного обучения, обнаружение изменений NDVI и многое другое.

Начало занятий: 17 января 2026 г.
Крайний срок подачи заявок: 16 января 2026 г.

Расписание занятий:
Продолжительность: 7 дней (пятница и суббота в неделю)
Время: 21:00 – 01:00 (GMT +6)
Язык: английский

Преимущества онлайн-обучения:
Ø * Сертификат об окончании курса (после выполнения всех заданий)
Ø * Материалы (слайды, PDF)
Ø * Коды для практики (все коды предоставляются)
Ø * Запись занятий (все видеозаписи занятий предоставляются)
Ø * Пожизненная поддержка преподавателя

Что вы сможете делать после завершения обучения?

1) Выполнение расширенного анализа данных дистанционного зондирования с использованием наборов данных Landsat, Sentinel и MODIS.

2) Создание временных рядов индексов растительности NDVI, NDWI, SAVI и других, а также выявление изменений.

3) Мониторинг наводнений, загрязнения воздуха, температуры поверхности земли (LST), испарения и многого другого с помощью Google Earth Engine.

4) Создание и экспорт пользовательских карт, диаграмм и геопространственных отчетов для академических и практических проектов.

5) Применение алгоритмов машинного обучения (Random Forest, SVM, CART) для классификации землепользования и оценки точности.

6) Объединение результатов GEE с программным обеспечением ГИС (например, ArcMap) для создания исследовательских карт, пригодных для публикации.

7) Загрузка и визуализация данных о качестве воздуха, изменениях землепользования и трендах NDVI в форматах CSV, KML и других.

8) Уверенное проведение комплексных геопространственных исследований и проектной работы — даже без опыта программирования!

Для получения дополнительной информации о регистрации посетите наш веб-сайт:
https://www.studyhacksgeospatial.com/...

Для регистрации свяжитесь с нами по электронной почте: [email protected]
Или через WhatsApp круглосуточно: +8801780942798

#googleearthengine #earthengine #gee