Машинное обучение методом Q-learning в примерах, Кирилл Саколин

Описание: Видео с митапа Java Professionals BY, подробнее на сайте https://jprof.by/post/otchet-meetup-19/

Код из доклада доступен на Github https://github.com/coherentsolutionsi...

О докладе:
"Благодаря развитию вычислительных ресурсов, облачных технологий и распределенных хранилищ данных, машинное обучение снова в тренде. Многие слышали, что такие гиганты как Google и Tesla обучили AI управлять автомобилем, а DeepMind купили за баснословные деньги из-за их AI, который играет в Atari games. Однако не многие имеют хотя бы маломальское представление о том, как это работает.

В своем выступлении я хочу приоткрыть завесу над тайной машинного обучения, рассказать как я путем проб и ошибок осваивал метод обучения Q-learning. Планирую осветить принципы работы метода на простых примерах игровой механики, обозначить возможные трудности и рассказать про допущенные мною ошибки. Ставлю целью, чтобы этот доклад стал хорошей отправной точкой в машинное обучение, сформировал интуитивное понимание метода."