Scientific Machine Learning: Physics-Informed Neural Networks with Craig Gin

Physics-Informed Neural Networks (PINNs) - An Introduction - Ben Moseley | Jousef Murad

Глубокие операторские сети (DeepONet) [Машинное обучение с учетом физики]

Deep learning models for global coordinate transformations that linearise PDEs

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Алгоритм памяти, вдохновлённый работой мозга

Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering

Владислав Калинин | Универсальный комплекс Physics-informed neural networks

An Introduction to Graph Neural Networks: Models and Applications

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Masterclass: Agentic AI in Service Experience| Dr M. Zaki

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке

Время замедляется, пространство искривляется, Эйнштейн играет на скрипке

Как война в Иране превращается в Мировой экономический кризис? Каринэ Геворгян

Deep Learning to Discover Coordinates for Dynamics: Autoencoders & Physics Informed Machine Learning

Data-driven model discovery: Targeted use of deep neural networks for physics and engineering

"Predictive Digital Twins: From physics-based modeling to scientific machine learning" Prof. Willcox

ETH Zürich DLSC: Physics-Informed Neural Networks - Applications

Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде