Interpretable Embeddings from Molecular Simulations using Gaussian Mixture Variational Autoencoders

Learning Explainable Models from Complex Data with Applications in QSAR Modelling

Пространство-время и его смысл: чёрные дыры, кротовые норы и квантовая запутанность / Хуан Малдасена

Clustering (4): Gaussian Mixture Models and EM

Вариационные автоэнкодеры

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Крутихин про удары по Лукойлу, дыру в Газпроме и экономический кризис 🎙 Честное слово с Крутихиным

Визуализация гравитации

Deep House Mix 2024 | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix by Diamond #3

Рост тарифов ЖКХ. Снижение доходов от нефти. Как стабилизировать экономику? Вьюгин: Особое мнение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Data-manifold Characterisation: Estimating Intrinsic Dimension, Density, and Density Peaks with D...

Понимание GD&T

07L – PCA, AE, K-means, Gaussian mixture model, sparse coding, and intuitive VAE

179 - Variational autoencoders using keras on MNIST data

Удар США по Ирану: быть или? Блокировка Telegram. Что изменили файлы Эпштейна. Станислав Белковский*

ICLR14: D Kingma: Auto-Encoding Variational Bayes

Something big is happening...

Объяснение моделей гауссовой смеси (GMM)

Вариационные автоэнкодеры | Генеративный ИИ-анимированный

Equivariant 3D-Conditional Diffusion Models for Molecular Linker Design | Ilia Igashov