Two Numbers You Should Know Before Designing a Hardware Accelerator

Lecture 11 - Hardware Acceleration

Efficient Processing for Deep Learning: Challenges and Opportunities

How Fast Can Deep Neural Networks Run on FPGAs?

FPGA in HFT Systems Explained | Why Reconfigurable Hardware Beats CPUs

Удар по порту Ростова, Крах нефтегазовых доходов, Барщевский покидает пост. Крутихин, Долин, Саакян

How to write a fast Softmax kernel

Design for Highly Flexible and Energy-Efficient Deep Neural Network Accelerators [Yu-Hsin Chen]

США ударили по России / Потеряна важнейшая военная техника

FPGA Design | Beyond dev boards: your own custom PCB

RISC-V 2024 Update: RISE, AI Accelerators & More

Понимание Active Directory и групповой политики

AI Accelerators: Transforming Scalability & Model Efficiency

[Tutorial] Introducing Zama’s Hardware Accelerator for FHE - HPU on FPGA

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Все, что вам нужно знать о теории управления

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Европейские подсвинки Путина | Кто они и почему хотят развалить Россию (English subtitles) @Max_Katz

Jacinto 7 processors: application-specific hardware accelerators

How to Build a Hardware Compiler for Machine Learning and Image Processing Part 1

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение