Улучшенная настройка YOLO и OCR для распознавания номерных знаков | TesseractOCR против EasyOCR

Описание: Ресурсы:
Репозиторий Labellerr на GitHub: https://github.com/Labellerr/Hands-On...
Руководство пользователя: https://github.com/Labellerr/Hands-On...
Установщик Tesseract: https://github.com/UB-Mannheim/tesser...

Разделы
0:00 Введение: Проблема распознавания номерных знаков
0:38 Цель урока: Сравнение Tesseract и EasyOCR для реального использования
0:55 Интерактивный вопрос: Ваши предпочтения в OCR
1:13 Начало урока: Создание системы распознавания номерных знаков 1:38 Обзор рабочего процесса: двухэтапное обнаружение и процесс распознавания текста (OCR)
2:34 Шаг 1: Подготовка набора данных и извлечение кадров
3:45 Шаг 2: Аннотирование пластин с помощью SAM 3 и Labeler
4:52 Шаг 3: Экспорт аннотаций и преобразование в формат YOLO
6:17 Шаг 4: Обучение модели YOLO для обнаружения пластин
7:07 Шаг 5: Тестирование производительности модели обнаружения пластин
8:22 Шаг 6: Реализация Tesseract OCR для извлечения текста
9:14 Тестирование Tesseract на результатах одного кадра
10:40 Тестирование Tesseract на видео
11:10 Шаг 7: Реализация EasyOCR для извлечения текста
11:27 Тестирование EasyOCR на результатах одного кадра
12:31 Тестирование EasyOCR на видео
13:00 Заключение: Производительность OCR Сравнение и дальнейшие шаги
13:44 Дополнительные ресурсы: репозиторий GitHub и руководства

Хотите узнать больше о наших услугах?
Веб-сайт: https://www.labellerr.com
Заказать демонстрацию: https://www.labellerr.com/book-a-demo

Найдите нас в социальных сетях:
LinkedIn:   / labellerr  
Twitter: https://x.com/Labellerr1