История успеха коучинга в области науки о данных: предложение от Google!

Описание: Мой клиент, работающий коучем, только что принял предложение о работе в качестве специалиста по анализу данных в Google.

Что повлияло? Разрешение не торопиться.
Большинство кандидатов бросаются в сложные стратегии измерения и продвинутое моделирование. Но ведущие компании, такие как Google, проверяют не только умение применять методы, но и понимание того, ПОЧЕМУ вы их используете.

Отзыв моего клиента: «Вы помогли мне понять, что подход к обучению был правильным, и позволили мне потратить БОЛЬШЕ времени на постановку задач и определение метрик, вместо того чтобы чувствовать себя в спешке».

Вот что отличает хороших кандидатов от отличных. Проанализируйте свой мыслительный процесс и заложите основу для решения задач, возникающих на собеседовании с кейс-стади.

После более 100 пробных собеседований (кейсы, программирование на SQL и Python, поведенческие и статистические основы, а также глубокое погружение в работу менеджеров по найму) я неоднократно наблюдал эту закономерность: кандидаты, получающие предложения от Meta, Google, Netflix и Uber, — это не те, кто владеет самыми передовыми методами. Они умеют четко излагать бизнес-контекст и структурировать мышление. Перестаньте оптимизировать ради усложнения. Начните оптимизировать ради ясности.

Если вы готовитесь к собеседованиям в сфере data science в ведущих технологических компаниях, оставьте ссылку в биографии для индивидуального коучинга.

#datascience #datascientist #interviewprep #careercoach #techinterview