ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

GRAFOS DE CONOCIMIENTO + Grandes Modelos de Lenguaje

Автор: Codificando Bits

Загружено: 2025-08-14

Просмотров: 2824

Описание: 🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com/ 🔥🔥
🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥

Recientemente los Grafos de Conocimiento, una tecnología desarrollada hace ya varios años, han vuelto a surgir como una herramienta que puede ser usada para desarrollar diferentes aplicaciones de Inteligencia Artificial.

Así que en este video vamos a entender en detalle qué son los Grafos de Conocimiento y cómo los Grandes Modelos de Lenguaje han permitido que esta tecnología haya vuelto a ser protagonista en el desarrollo de aplicaciones basadas en el Procesamiento del Lenguaje Natural.

00:00 Introducción
01:37 ¿Qué es un Grafo?
06:17 ¿Qué es un Grafo de Conocimiento?
10:10 Aplicaciones de los Grafos de Conocimiento
15:06 Grafos de Conocimiento y LLMs
18:07 Conclusión

🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM **
En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning.

🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES **
✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com
✅ LinkedIn:   / msotaquira  

🔴 ** ACERCA DE MÍ **
Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS **
El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

#machinelearning #ia #inteligenciaartificial

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
GRAFOS DE CONOCIMIENTO + Grandes Modelos de Lenguaje

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Tutorial: ¿Cómo usar LLMs pre-entrenados desde Hugging Face?

Tutorial: ¿Cómo usar LLMs pre-entrenados desde Hugging Face?

¿Cómo APRENDEN las Redes Neuronales?

¿Cómo APRENDEN las Redes Neuronales?

Grandes Modelos de Lenguaje (Large Language Models)

Grandes Modelos de Lenguaje (Large Language Models)

El BOOTSTRAPPING ¡explicado!

El BOOTSTRAPPING ¡explicado!

У этого AI-агента уже 235 000 звёзд на GitHub. Показываю, как запустить за 10 минут

У этого AI-агента уже 235 000 звёзд на GitHub. Показываю, как запустить за 10 минут

Extracting Knowledge Graphs From Text With GPT4o

Extracting Knowledge Graphs From Text With GPT4o

¿Qué es la BÚSQUEDA SEMÁNTICA?

¿Qué es la BÚSQUEDA SEMÁNTICA?

El maravilloso mundo de la Teoría de Grafos

El maravilloso mundo de la Teoría de Grafos

Самый опасный ИИ-агент, Manus в Telegram бесплатно, новинки Gemini, Claude, ChatGPT / Итоги февраля

Самый опасный ИИ-агент, Manus в Telegram бесплатно, новинки Gemini, Claude, ChatGPT / Итоги февраля

Новая Nano Banana Pro: с нуля до ПРО. Полный курс по Nano Banana Pro 2

Новая Nano Banana Pro: с нуля до ПРО. Полный курс по Nano Banana Pro 2

Защищает ли кофе от деменции? Разбираю 43‑летнее исследование без страшилок.

Защищает ли кофе от деменции? Разбираю 43‑летнее исследование без страшилок.

DATA ENGINEER ¿Cuánto se gana? ¿Qué hace un INGENIERO de DATOS? 💸

DATA ENGINEER ¿Cuánto se gana? ¿Qué hace un INGENIERO de DATOS? 💸

Graph Neural Networks: A gentle introduction

Graph Neural Networks: A gentle introduction

CLASIFICACIÓN DE TEXTO con Grandes Modelos de Lenguaje

CLASIFICACIÓN DE TEXTO con Grandes Modelos de Lenguaje

Ciencia de Datos con Grafos: Introducción al Análisis de Redes con Python y NetworkX

Ciencia de Datos con Grafos: Introducción al Análisis de Redes con Python y NetworkX

ТОП-5 книг для выживания в эпоху искусственного интеллекта / Что читать в 2026 году?

ТОП-5 книг для выживания в эпоху искусственного интеллекта / Что читать в 2026 году?

6 COSAS que ME HUBIESE GUSTADO SABER ANTES de INICIAR en CIENCIA DE DATOS

6 COSAS que ME HUBIESE GUSTADO SABER ANTES de INICIAR en CIENCIA DE DATOS

EXPRESIONES REGULARES: ¿para qué sirven en Ciencia de Datos e IA?

EXPRESIONES REGULARES: ¿para qué sirven en Ciencia de Datos e IA?

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Las PRUEBAS DE HIPÓTESIS ¡explicadas!

Las PRUEBAS DE HIPÓTESIS ¡explicadas!

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]