Как развернуть модели машинного обучения в Azure: оценка в реальном времени и пакетная обработка ...

Описание: 🎯Начните свою карьеру в сфере ИИ/машинного обучения и Agentic AI с помощью наших 3 простых шагов к работе с зарплатой более 250 000 долларов!
Бесплатный мастер-класс здесь: https://visit.k21academy.com/4f6a83

Узнайте, как развертывать модели машинного обучения в Azure с помощью этого подробного руководства!

В этом видео мы рассматриваем ключевые различия между управляемыми онлайн-конечными точками для прогнозирования в реальном времени и пакетными конечными точками для асинхронной обработки. Узнайте, как использовать MLflow для упаковки моделей, как настраивать пользовательские модели, а также как создавать и настраивать пакетные конечные точки для эффективной обработки.

Мы также демонстрируем развертывание модели прогнозирования диабета и показываем, как управлять ресурсами Azure, такими как вычислительные кластеры и хранилище. Независимо от того, развертываете ли вы модели в реальном времени или пакетные модели, это руководство поможет вам оптимизировать рабочий процесс развертывания моделей машинного обучения в Azure.

⏱️Временные метки:

00:00 - Обзор развертывания модели Azure ML
06:32 - Настройка онлайн-конечных точек
11:16 - Реализация пакетных конечных точек
15:52 - Параметры конфигурации развертывания
18:18 - Настройка демонстрации в реальном времени
28:17 - Результаты практической реализации

🎯Начните свою карьеру в области ИИ/машинного обучения и агентного ИИ с помощью наших 3 простых шагов к работе с зарплатой более 250 000 долларов!
Бесплатный мастер-класс здесь: https://visit.k21academy.com/4f6a83

#машинноеобучение #учебникпомашинномуобучению #инженермашинногообучения #mlops #azure #ai