¿Hay burbuja en la inteligencia artificial? "Empieza a chocar con sus límites"

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La escena tecnológica mundial está marcada por inversiones millonarias diarias en inteligencia artificial y grandes movimientos estratégicos de las principales empresas del sector. Para entender este panorama cambiante, Xavier Ferrás, profesor del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Science en ESADE, ofrece una visión clara sobre lo que está ocurriendo en este espacio.

El tsunami de la IA choca con la realidad

"La ola de la IA, que yo diría que es un tsunami, está llegando a las rocas", afirma Ferrás, quien explica que esta tecnología disruptiva está comenzando a encontrarse con limitaciones reales: "Está hasta cierto punto chocando con sus límites, unos límites que son, por un lado, la cantidad de datos."

Según el experto, estos límites incluyen la disponibilidad de datos, las restricciones del hardware, los desafíos energéticos y el capital financiero necesario para continuar impulsando el desarrollo. Esto está provocando un proceso de selección natural entre las compañías tecnológicas: "Hay ya un proceso darwinista de selección. Si hasta ahora todas las grandes tech seguían una cierta dinámica común, ahora veremos cómo en cada parte de la costa la ola avanza o definitivamente se estrella."

Ganadores y perdedores en el panorama tecnológico

El mercado reacciona de manera diferente ante los anuncios de inversiones similares. Mientras Meta recibe aplausos por su plan de invertir 135.000 millones de dólares en superinteligencia, Microsoft sufre en bolsa pese a sus inversiones récord. Ferrás explica esta aparente contradicción: "Hay que ver hasta qué punto una compañía controla realmente sus aplicaciones de inteligencia artificial desde principio a fin y cómo las enfoca y a quién las enfoca."

El profesor señala que Microsoft no tiene un modelo de lenguaje nativo propio, mientras que Meta tiene un negocio claramente enfocado que puede verse potenciado por la IA. "Meta está mucho más enfocada a un negocio que también es un negocio clásico, pero que se puede ver muy reforzado por la inteligencia artificial, que es el marketing segmentado a través de sus plataformas."

¿Hay burbuja en la inteligencia artificial?

Ante la pregunta de si existe una burbuja en el sector, Ferrás es contundente: "Yo creo que no hay burbuja. Yo creo que la IA es la gran tecnología transformadora de nuestra era, mucho más allá, incluso de lo que podemos esperar o de lo que podemos pensar."

El experto destaca que la IA está transformando el método científico y que la mayoría de los científicos del mundo ya la utilizan para acelerar sus investigaciones: "Vamos a ver avances en biofarma, vamos a ver avances en nuevos materiales, avances en medicina. Es decir, avances en computación, en matemáticas, lo estamos viendo ya."

El futuro de los datos corporativos en la IA

Uno de los grandes desafíos mencionados es el agotamiento de datos disponibles para entrenar sistemas de IA, como señaló Elon Musk: "Nos hemos acabado todos los datos". Ante esto, Ferrás anticipa una nueva fase: "La próxima pantalla que vamos a ver son aplicaciones corporativas con datos corporativos cerrados."

Según el profesor, esto abrirá nuevas oportunidades competitivas: "Cuando un gran modelo de lenguaje o un sistema de inteligencia artificial procesa los datos corporativos, le podrá decir a esa compañía: 'Pon el café aquí, pon el azúcar allá y así maximizarás tus ventas'. Estamos en ese punto."

El papel de Google en el nuevo escenario

Respecto al papel de Google en este cambiante panorama, Ferrás se muestra optimista: "Google puede ser el gran ganador. Google tiene la tecnología, tiene el modelo de lenguaje propio, tiene los datos y está empezando a controlar los procesadores. Lo tiene todo y tiene el mercado."

El experto recuerda que la compañía empezó tarde en la carrera de la IA generativa, pero esto es comprensible dado su tamaño: "Los grandes líderes tienen un coste reputacional cuando intentan lanzar una tecnología que todavía está inmadura. Suele ser una startup la primera que se atreve a lanzar algo radicalmente nuevo."

Ferrás concluye recordando que los directivos actuales deben comprender las bases de la inteligencia artificial: "Un directivo en el siglo XXI, igual que sabe marketing o finanzas, tiene que entender las bases de la inteligencia artificial. Tiene que saber cómo eso va a reconfigurar sus modelos de negocio."