Практичне Машинне Навчання Лк 1 - Регресія

Описание: Практичне Машинне Навчання Лекція 1 - Основні положення та регресія

Ця лекція познайомить вас з ключовими концепціями машинного навчання та регресії. Ми не лише вивчимо теоретичні засади, але й закріпимо знання на практиці, розглядаючи лінійну та інші види регресії 🤓.

Лекцію підготовлено в Харківському національному університеті радіоелектроніки (ХНУРЕ), кафедра автоматизації проєктування обчислювальної техніки (АПОТ).

💻 Посилання на google colab ноутбук ноутбук: https://colab.research.google.com/dri...

00:00 Інтро
01:43 Основні положення
24:40 Регресія: Постанова задачі
28:38 Практика
36:46 Функція помилки
45:39 Навчання регресіі: Аналітичний метод
49:51 Градієнтний спуск
01:01:18 Множинна лінійна регресія
01:04:42 Поліноміальна регресія
01:08:47 Логістична регресія
01:16:48 Реальний приклад
01:27:19 Перенавчання моделі
01:31:16 Нормалізія даних