Algorithmique #02 : Comparaison de l’efficacité des algorithmes (Notation Big O et exemples)
Автор: RevaninioComputing
Загружено: 2026-01-28
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Dans ce second épisode, nous introduisons les outils permettant de mesurer et comparer l’efficacité des algorithmes. Nous expliquons la notation Big O, son sens et ses limites, puis nous l’illustrons à travers des exemples concrets (quelques algorithmes de tri, de recherches etc...).
L’objectif est de comprendre comment le coût algorithmique évolue avec la taille des données et comment s'adapter à une situation, indépendamment des machines et des langages utilisés.
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#informatique #algorithm #algorithmic #programmation #coding #algorithmique
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