Выявление расстройств аутистического спектра у детей и взрослых с использованием методов машинног...

Описание: Выявление расстройств аутистического спектра у детей и взрослых с использованием методов машинного обучения | Дипломный проект IEEE по Python, 2026 год.
Ссылка для покупки:
(или)
Чтобы приобрести исходный код этого проекта на Python онлайн, свяжитесь с нами:
Электронная почта: [email protected],
Веб-сайт: https://www.jpinfotech.org

Название предлагаемого проекта: Выявление расстройств аутистического спектра у детей и взрослых с использованием методов машинного обучения.
Реализация: Python.
Используемые алгоритмы/модели: Классификатор AdaBoost, Классификатор градиентного бустинга.
Веб-фреймворк: Flask.
Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript.
Стоимость (в индийских рупиях): 3000 рупий.

Аннотация проекта:
Расстройство аутистического спектра (РАС) — это сложное нейроразвивающее состояние, которое влияет на социальное взаимодействие, общение и поведенческие модели как у детей, так и у взрослых.

Ранняя и точная диагностика расстройств аутистического спектра (РАС) играет решающую роль в обеспечении своевременного вмешательства, персонализированного ухода и улучшении качества жизни.
С ростом доступности поведенческих и демографических данных методы машинного обучения стали эффективными инструментами для поддержки принятия клинических решений путем выявления закономерностей, которые могут быть труднообнаружимы с помощью традиционных методов оценки.

Название статьи в базе данных IEEE: Автоматизированная оценка аутизма с использованием мультимодальных данных и ансамблевого обучения: масштабируемая и согласованная структура роботизированной терапии.

ССЫЛКА:
Iqbal Hassan, Nazmun Nahid, Minhajul Islam, Shahera Hossain, Björn Schuller, and Md Atiqur Rahman Ahad, “Automated Autism Assessment With Multimodal Data and Ensemble Learning: A Scalable and Consistent Robot-Enhanced Therapy Framework”, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, VOL. 33, 2025.

Хронология:
00:00 - Введение.

00:00 - Концепция базовой статьи IEEE.

00:00 - Аннотация предлагаемого проекта.

00:00 - Детали набора данных.

00:00 - Существующая система.

00:00 - Предлагаемая система.

00:00 - Архитектура системы.

00:00 - Требования к системе.

00:00 - Выполнение проекта.

00:00 - Часто задаваемые вопросы (FAQ)

теги:
#расстройствоаутистическогоспектра #прогнозирование #машинноеобучение #ИИ #проектвыпускногогода #проектыIEEE #проектмашинногообучения