Selección de Variables: Aplicaciones, Tendencias y Retos

Описание: Saúl Solorio Fernández
Instituto de Física y Matemáticas, Universidad Tecnológica de la Mixteca.

La Selección de Variables, también llamada Selección de Atributos, es un área de investigación que actualmente ha cobrado mucho interés en la comunidad científica debido a su significancia práctica y amplia aplicación en problemas del mundo real de áreas donde aparecen datos multidimensionales. Algunos ejemplos son: Minería de Texto, Bioinformática, Recuperación de imágenes, Redes Sociales, y Detección de Anomalías, solo por nombrar algunos. Trabajos recientes muestran que hoy en día la Selección de Variables es un área de investigación activa en la que
continuamente se desarrollan e introducen nuevos métodos basados en diferentes enfoques, frameworks y criterios. No obstante, existen aún varios desafíos y problemas que siguen sin resolverse, tales como la determinación del número óptimo de variables a seleccionar y la óptima determinación de los parámetros inherentes a cada método. Por otro lado, con la era del Big Data para hacer frente al procesamiento de grandes volúmenes de datos, la escalabilidad y paralelización de dichos métodos se vuelve una necesidad imperante. Así mismo, otros tópicos interesantes tales como el análisis de estabilidad y la introducción de algoritmos que puedan manejar datos con diferentes tipos de variables (datos mezclados) representan también buenas áreas de oportunidad para la investigación y desarrollo. En esta ponencia se presentará una breve descripción de las aplicaciones, ventajas, tendencias, y retos actuales de la Selección de Variables como área de investigación